| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-12页 |
| ·相关研究与进展 | 第12-20页 |
| ·GIS研究进展 | 第12-13页 |
| ·知识推理研究进展 | 第13-15页 |
| ·规则引擎研究进展 | 第15-16页 |
| ·分类算法研究进展 | 第16-17页 |
| ·土壤分类研究进展 | 第17-18页 |
| ·土壤分类自动化研究进展 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·技术路线与方法 | 第21-22页 |
| ·论文组织结构 | 第22-23页 |
| 第二章 知识表达与土壤系统分类 | 第23-34页 |
| ·知识表示方法 | 第23-27页 |
| ·XML语言 | 第27-28页 |
| ·RuleML语言 | 第28-29页 |
| ·土壤系统分类知识表达 | 第29-34页 |
| ·面向对象的土壤系统分类 | 第29-30页 |
| ·土壤系统分类知识概述 | 第30-31页 |
| ·基于 RuleML的土壤系统分类知识表达 | 第31-34页 |
| 第三章 知识推理与产生式系统 | 第34-48页 |
| ·推理的概念和分类 | 第34-36页 |
| ·基本推理技术 | 第36-37页 |
| ·搜索方法 | 第37-40页 |
| ·搜索的概念与分类 | 第37页 |
| ·盲目搜索 | 第37-39页 |
| ·启发式搜索 | 第39-40页 |
| ·产生式系统 | 第40-48页 |
| ·产生式认知模型 | 第40-41页 |
| ·产生式系统结构 | 第41-42页 |
| ·产生式系统推理过程 | 第42-43页 |
| ·模式匹配算法 | 第43-45页 |
| ·产生式系统的冲突消解问题 | 第45-47页 |
| ·产生式系统的特点与不足 | 第47-48页 |
| 第四章 规则引擎NxBRE | 第48-57页 |
| ·规则引擎 | 第48-52页 |
| ·规则引擎的概念 | 第48-49页 |
| ·规则引擎的基本机理 | 第49-50页 |
| ·主流规则引擎比较 | 第50-52页 |
| ·NxBRE | 第52-57页 |
| ·NxBRE简介 | 第52-53页 |
| ·Inference Engine | 第53-54页 |
| ·RuleML Naf Datalog 0.86语法 | 第54-57页 |
| 第五章 基于规则引擎的原型系统 | 第57-70页 |
| ·系统定义与设计 | 第57-59页 |
| ·系统目标 | 第57页 |
| ·系统结构与功能 | 第57-58页 |
| ·系统的技术体系与实施路线 | 第58-59页 |
| ·系统开发环境 | 第59页 |
| ·系统实现 | 第59-70页 |
| ·基于土壤分类标准的知识库的建立 | 第59-63页 |
| ·规则定制模块 | 第63-65页 |
| ·界面自动生成模块 | 第65-67页 |
| ·推理模块 | 第67-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·论文需改进之处 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77页 |