人群的密度估计与运动估计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·人群监控的提出 | 第10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·人群密度估计和运动估计的应用及意义 | 第12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文框架 | 第13-14页 |
| 2 人群密度估计方法的发展 | 第14-24页 |
| ·智能化人群监控系统 | 第14页 |
| ·人群密度估计方法的研究现状 | 第14-24页 |
| ·基于像素数统计的人群密度估计 | 第14-18页 |
| ·基于纹理分析的人群密度估计 | 第18-21页 |
| ·个人特征提取技术 | 第21页 |
| ·分类器的设定 | 第21-24页 |
| 3 自适应背景的人群密度估计 | 第24-36页 |
| ·自适应背景的生成 | 第24页 |
| ·边缘检测 | 第24-29页 |
| ·边缘检测概述 | 第24-25页 |
| ·典型的边缘检测算子 | 第25-29页 |
| ·最小二乘直线拟合 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-34页 |
| ·实验结果分析及结论 | 第34-36页 |
| 4 基于块匹配的人群运动估计 | 第36-50页 |
| ·基本思想 | 第36-38页 |
| ·初始搜索点的选择 | 第36-37页 |
| ·块匹配准则 | 第37-38页 |
| ·搜索策略 | 第38页 |
| ·典型的块匹配算法 | 第38-45页 |
| ·实验结果 | 第45-49页 |
| ·实验结果分析及结论 | 第49-50页 |
| 小结及展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第58页 |