| 独创性声明 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 导言 | 第13-19页 |
| ·问题的提出 | 第13-14页 |
| ·本文的研究思路 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| ·参加的科研工作 | 第18-19页 |
| 第二章 粒子群优化算法及其理论基础 | 第19-47页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·人工生命 | 第19-31页 |
| ·人工生命科学的诞生与发展 | 第20-26页 |
| ·人工生命研究的基本思想 | 第26-27页 |
| ·人工生命研究的结构框架 | 第27-29页 |
| ·人工生命的应用与发展前景 | 第29-31页 |
| ·人工生命计算 | 第31-39页 |
| ·人工生命计算的产生 | 第32页 |
| ·人工生命计算的定义 | 第32-33页 |
| ·人工生命计算的研究内容 | 第33页 |
| ·几种典型的人工生命计算方法 | 第33-39页 |
| ·粒子群优化算法 | 第39-46页 |
| ·算法起源 | 第39-40页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第40-42页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第42页 |
| ·粒子群优化的研究现状 | 第42-45页 |
| ·标准粒子群优化算法存在的问题 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第三章 惯性权重的理论与实验分析 | 第47-60页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·粒子群优化参数控制简要概述 | 第47-49页 |
| ·关于惯性权重的理论分析 | 第49-53页 |
| ·粒子群优化算法收敛的定义和性质 | 第49-50页 |
| ·惯性权重理论分析 | 第50-53页 |
| ·关于惯性权重的实验分析 | 第53-59页 |
| ·固定权重与时变权重的选择 | 第54-56页 |
| ·惯性权重选择的问题依赖性 | 第56-57页 |
| ·种群大小对惯性权重选择的影响 | 第57-58页 |
| ·拓扑结构对惯性权重选择的影响 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 带有梯度加速的粒子群算法 | 第60-68页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·带有梯度加速的粒子群算法 | 第60-62页 |
| ·原理与步骤 | 第60-62页 |
| ·梯度加速的流程图 | 第62页 |
| ·实验与结果分析 | 第62-67页 |
| ·实验设置 | 第62-63页 |
| ·实验结果 | 第63-66页 |
| ·实验分析 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于捕食搜索策略的粒子群算法 | 第68-98页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·基于捕食搜索策略的粒子群算法的基本思想 | 第69-72页 |
| ·捕食搜索策略的基本思想 | 第69-71页 |
| ·基于捕食策略的粒子群算法的基本思想 | 第71-72页 |
| ·基于捕食搜索策略的粒子群算法的实现 | 第72-74页 |
| ·基本步骤 | 第72-73页 |
| ·流程图 | 第73-74页 |
| ·实验与结果分析 | 第74-97页 |
| ·实验设置 | 第74页 |
| ·探索能力的比较 | 第74-76页 |
| ·开发能力的比较 | 第76-95页 |
| ·关于参数选择的说明 | 第95-97页 |
| ·结论 | 第97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第六章 基于角色分工和编队飞行的粒子群算法 | 第98-112页 |
| ·引言 | 第98-99页 |
| ·雁队飞行的行为分析 | 第99-101页 |
| ·群(Swarm)与队(Team) | 第99-100页 |
| ·雁队的飞行机制 | 第100-101页 |
| ·基于角色分工和编队飞行的粒子群算法——雁队算法的基本思想 | 第101-102页 |
| ·算法的实现 | 第102-105页 |
| ·算法的基本步骤 | 第102页 |
| ·流程图 | 第102-104页 |
| ·关于直线搜索的说明 | 第104-105页 |
| ·实验与结果分析 | 第105-111页 |
| ·实验设置 | 第105页 |
| ·实验结果 | 第105-109页 |
| ·实验分析 | 第109-110页 |
| ·结论 | 第110-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 第七章 粒子群算法在电子商务定价中的应用 | 第112-125页 |
| ·引言 | 第112-113页 |
| ·考虑销售关联的电子专卖店定价模型 | 第113-115页 |
| ·模型的建立 | 第113-115页 |
| ·转化为单目标问题 | 第115页 |
| ·模型的求解 | 第115-117页 |
| ·标准粒子群算法求解 | 第115-116页 |
| ·基于捕食搜索策略的粒子群算法求解 | 第116-117页 |
| ·仿真算例 | 第117-124页 |
| ·原始数据 | 第117-118页 |
| ·计算结果与分析 | 第118-124页 |
| ·结论 | 第124页 |
| ·小结 | 第124-125页 |
| 第八章 结束语 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 作者简介 | 第142-143页 |
| 攻读博士学位期间撰写的论文 | 第143页 |