| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·我国钢铁工业面临的节能减排形势 | 第8页 |
| ·钢铁工业煤气资源及其利用现状 | 第8-11页 |
| ·焦炉煤气的回收利用 | 第9-10页 |
| ·高炉煤气的回收利用 | 第10页 |
| ·转炉煤气的回收利用 | 第10-11页 |
| ·副产煤气供需预测方法研究现状 | 第11-13页 |
| ·神经网络法 | 第11-12页 |
| ·趋势外推法 | 第12页 |
| ·时间序列法 | 第12页 |
| ·回归分析法 | 第12-13页 |
| ·系统预测模型 | 第13页 |
| ·钢铁企业副产煤气发供需预测的意义 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·本文创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 副产煤气发生量/消耗量影响因素分析 | 第16-22页 |
| ·副产煤气发生量影响因素分析 | 第16-19页 |
| ·焦炉煤气 | 第16-18页 |
| ·高炉煤气 | 第18页 |
| ·转炉煤气 | 第18-19页 |
| ·副产煤气消耗量影响因素分析 | 第19-20页 |
| ·烧结厂 | 第20页 |
| ·炼钢厂 | 第20页 |
| ·轧钢厂 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 因子分析与灰色关联度分析 | 第22-30页 |
| ·副产煤气发生量影响因素因子分析 | 第22-26页 |
| ·因子分析的基本形式 | 第22-23页 |
| ·因子分析的基本原理及模型 | 第23-26页 |
| ·副产煤气消耗量影响因素灰色关联度分析 | 第26-28页 |
| ·关联分析的基本思想 | 第27页 |
| ·灰色关联度分析基本原理及其计算方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 副产煤气供需多因素MGM(1,n)预测模型 | 第30-36页 |
| ·灰色系统概论 | 第30-32页 |
| ·灰色系统简介 | 第30-31页 |
| ·灰色系统概念引出 | 第31页 |
| ·灰色系统理论 | 第31-32页 |
| ·灰色MGM(1,n)模型及其模型研究 | 第32-35页 |
| ·灰色多因素系统理论的提出 | 第32页 |
| ·灰色多因素MGM(1,n)模型 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 副产煤气供需预测模型应用 | 第36-68页 |
| ·钢铁企业A现状 | 第36页 |
| ·副产煤气发生量预测 | 第36-44页 |
| ·发生量影响因素因子分析 | 第37-41页 |
| ·基于多因素灰色MGM(1,n)副产煤气发生量预测 | 第41-44页 |
| ·副产煤气消耗量预测 | 第44-65页 |
| ·消耗量灰色关联度计算 | 第44-46页 |
| ·基于多因素灰色MGM(1,n)副产煤气消耗量预测 | 第46-65页 |
| ·钢铁企业副产煤气放散量预测 | 第65页 |
| ·预测结果分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 结论 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 附录A 程序代码 | 第76-82页 |
| 附录B 攻读学位期间发表的论文 | 第82页 |
