地物多特征自动识别--以树种识别为例

第一章 前言	第1-13页
·研究背景及意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10页
·研究依据和论文结构	第10-13页
第二章 植被提取方法研究	第13-18页
·植被覆盖的提取	第13-17页
·本章小结	第17-18页
第三章 用色调特征对树种进行分类	第18-24页
·色调分类基础	第18-19页
·基于区域色调特征的树种分类	第19-22页
·基于直方图特征向量的树种分类	第19-21页
·基于颜色矩的树种分类	第21-22页
·基于区域色调标准差的树种分类	第22页
·本章小结	第22-24页
第四章 用纹理特征对树种进行分类	第24-40页
·统计方法分类	第24-29页
·灰度共生矩阵纹理分析	第24-28页
·灰度梯度共生矩阵纹理分析	第28-29页
·模型方法分类	第29-32页
·自相关模型纹理分析	第29-31页
·分形模型纹理分析	第31-32页
·灰度基元共生矩阵纹理分析	第32-35页
·基于小波变换的纹理分析	第35-36页
·基于傅里叶变换的纹理分析	第36-38页
·本章小结	第38-40页
第五章 用形状特征对树种进行分类	第40-48页
·边界链码提取	第40-41页
·边界特征提取	第41-46页
·边界不变矩计算	第41-44页
·边界走向直方图计算	第44-45页
·形状矩形度和圆形度计算	第45-46页
·本章小结	第46-48页
第六章 结论与讨论	第48-50页
·创新与不足	第48页
·前景与展望	第48-50页
参考文献	第50-53页
致谢	第53页