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基于权重联系度的粗集模型及其在不完备决策表中的应用

第1章 绪论第1-13页
   ·粗集的发展与研究现状第10-11页
   ·本文研究的主要内容与思想第11-12页
   ·本文的章节安排第12-13页
第2章 PAWLAK的粗集理论与决策表第13-24页
   ·Pawlak粗集的基本理论第13-15页
   ·粗糙度不等式第15-22页
     ·问题的提出第15页
     ·充分条件的提出第15-19页
     ·充分条件的关系第19-20页
     ·关于下近似的不等式第20-21页
     ·小结第21-22页
   ·决策表第22-24页
     ·决策表的定义第22页
     ·属性的重要性第22-23页
     ·决策规则第23-24页
第3章 粗集模型的比较第24-36页
   ·引言第24页
   ·不可区分关系第24-25页
   ·集对分析的联系度第25-26页
   ·决策表中联系度的定义第26-27页
   ·六种不可区分系及其联系度第27-31页
     ·经典的不可区分关系ind(B)第27-28页
     ·容差关系T_B第28页
     ·非对称相似关系S_B第28-29页
     ·限制容差关系L_B第29-30页
     ·改进限制容差关系L_B′第30-31页
     ·联系度容差关系L_B~a第31页
   ·六种不可区分关系的联系度的比较第31-35页
   ·小结第35-36页
第4章 基于权重联系度的粗集理论第36-61页
   ·引言第36页
   ·基于权重联系度的粗集模型第36-45页
     ·权重联系度的定义第36-37页
     ·权重联系度容差关系的定义L_B~(′a)第37-39页
     ·上、下近似的定义与性质第39-45页
   ·决策表的属性约简第45-49页
   ·决策表的属性值约简第49-53页
   ·两种粗集模型的比较第53-60页
   ·小结第60-61页
结论与展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录1 流程图第67-68页
附录2 C语言源程序第68-78页
攻读硕士学位期间发表论文第78页

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