| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-14页 |
| ·问题的提出 | 第6-9页 |
| ·理论视角 | 第6-8页 |
| ·实践视角 | 第8-9页 |
| ·研究意义和目的 | 第9页 |
| ·研究方法、研究内容及技术路线 | 第9-12页 |
| ·研究方法 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·技术路线 | 第11-12页 |
| ·论文框架及内容安排 | 第12-14页 |
| ·论文框架 | 第12页 |
| ·论文内容安排 | 第12-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-31页 |
| ·经济预警 | 第14-18页 |
| ·预警和经济预警 | 第14-15页 |
| ·经济周期波动 | 第15-16页 |
| ·经济预警理论发展历程 | 第16-18页 |
| ·房地产市场预警 | 第18-26页 |
| ·房地产周期波动 | 第18-22页 |
| ·房地产市场预警的步骤 | 第22页 |
| ·房地产市场预警的方法 | 第22-26页 |
| ·房地产市场预警研究的已有成果评析 | 第26-30页 |
| ·房地产市场预警研究的已有成果 | 第26-28页 |
| ·对现有房地产市场预警研究的评析 | 第28-30页 |
| ·下一步研究的设想 | 第30-31页 |
| 3 基于人工神经网络的房地产市场预警体系：模型与方法 | 第31-52页 |
| ·基于人工神经网络预警方法的基本原理 | 第31-39页 |
| ·人工神经网络概述 | 第31-34页 |
| ·基于人工神经网络的预警模型 | 第34-38页 |
| ·预警模型的训练和检测 | 第38-39页 |
| ·基于人工神经网络的房地产市场预警模型的构建方法 | 第39-47页 |
| ·景气指标体系的建立 | 第39-42页 |
| ·房地产市场警情判断模型的构建 | 第42-45页 |
| ·基于人工神经网络的房地产市场预警模型的构建 | 第45-47页 |
| ·房地产市场排警系统的构建 | 第47-50页 |
| ·排警主体及排警方式的选择 | 第47-48页 |
| ·排警措施的选择 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 4 基于人工神经网络的深圳房地产市场预警体系：实证研究 | 第52-79页 |
| ·深圳房地产市场概述 | 第52-55页 |
| ·前期摸索阶段(1980—1986) | 第52-53页 |
| ·形成阶段(1987—1990) | 第53-54页 |
| ·波动阶段(1991—1997) | 第54页 |
| ·平稳发展阶段(1998年至今) | 第54-55页 |
| ·深圳房地产市场景气指标体系 | 第55-58页 |
| ·深圳房地产市场景气指标的选择 | 第55页 |
| ·深圳房地产市场景气指标的分类 | 第55-58页 |
| ·深圳房地产市场警情判断 | 第58-66页 |
| ·深圳市房地产市场警情的警度划分 | 第58-59页 |
| ·深圳房地产市场警情的定量分析 | 第59-64页 |
| ·深圳房地产市场警情的定性分析 | 第64-65页 |
| ·深圳房地产市场警度的确定 | 第65-66页 |
| ·深圳房地产市场预警的实现 | 第66-77页 |
| ·深圳房地产市场警兆指标的确定 | 第66-72页 |
| ·基于人工神经网络的深圳房地产市场预警模型 | 第72-76页 |
| ·2005年深圳房地产市场预警分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 5 总结与展望 | 第79-83页 |
| ·本研究的总结 | 第79-82页 |
| ·本研究的成果 | 第79-80页 |
| ·本研究的价值 | 第80-81页 |
| ·本研究的不足 | 第81-82页 |
| ·后续研究的展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 附录 | 第88-91页 |
| 附录1 深圳房地产市场景气调查表 | 第88-89页 |
| 附录2 Matlab语言编写的BP神经网络程序 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91页 |