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图像处理技术在获取夏玉米冠层信息和氮肥诊断中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 前言第7-16页
   ·研究背景与意义第7-8页
   ·国内外研究进展第8-15页
     ·图像处理技术在作物氮营养诊断上的研究进展第8-12页
     ·图像处理技术在作物信息获取上的研究进展第12-15页
   ·研究目标与内容第15-16页
     ·研究目的第15页
     ·研究内容第15-16页
第二章 研究方法第16-22页
   ·研究思路与技术路线第16-17页
     ·研究思路第16-17页
     ·技术路线第17页
   ·实验设计与数据采集第17-20页
     ·田间试验设计第17-19页
     ·玉米生长信息的获取第19页
     ·玉米数字图像的获取第19-20页
   ·夏玉米数字图像的预处理技术以及图像处理格式的选取第20-22页
     ·玉米数字图像的预处理第20-21页
     ·玉米图像处理技术流程第21-22页
第三章 不同氮营养状态下夏玉米生长发育过程分析第22-40页
   ·不同氮肥处理对夏玉米发育过程的影响第22-32页
     ·不同氮处理夏玉米叶面积的动态变化第22-23页
     ·不同氮处理夏玉米干物重的动态变化第23-25页
     ·不同氮处理夏玉米叶绿素含量的动态变化第25-27页
     ·不同氮处理夏玉米植株含氮量的动态变化第27-30页
     ·不同氮处理对夏玉米产量和籽粒氮含量的影响第30-32页
   ·各个生育时期叶绿素含量与含氮量的关系第32-34页
     ·各个生育时期叶绿素含量与棒三叶含氮量的关系第32-33页
     ·各个生育时期叶绿素含量与植株含氮量的关系第33-34页
   ·不同氮肥处理夏玉米株形参数的动态变化第34-38页
     ·不同氮肥处理玉米植株高度的动态变化第34-35页
     ·不同氮肥处理玉米植株叶片长宽的变化第35-37页
     ·不同氮肥处理玉米叶片茎叶角的变化第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 夏玉米氮营养诊断系统系统的设计和实现第40-60页
   ·系统框架的设计及系统工作流程图第40-41页
   ·应用图像处理技术提取夏玉米数字图像的形态和颜色特征第41-46页
     ·夏玉米数字图像分割第41-44页
     ·玉米植株骨架提取第44-46页
   ·基于数字图像处理技术对玉米的氮肥营养状态诊断第46-55页
     ·应用图像处理技术获取夏玉米图像的颜色特征信息第46-48页
     ·夏玉米关键生育期诊断模型的建立第48-50页
     ·夏玉米株形参数的提取方法第50-55页
   ·系统实现第55-59页
     ·系统的结构与功能第55页
     ·系统功能实现过程第55-58页
     ·系统功能的验证第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 结论与展望第60-63页
   ·结论第60-61页
   ·展望第61-63页
     ·进一步完善图像获取和图像处理技术第61-62页
     ·进一步改进氮素营养诊断方法第62页
     ·改进作物图像获取设备的硬件技术第62-63页
参考文献第63-70页
致谢(Acknowledgements)第70页

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