基于文本模式推理的问答系统研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-13页 |
第一章引言 | 第13-19页 |
·课题来源 | 第13页 |
·问答系统 | 第13-14页 |
·模式合一 | 第14-15页 |
·模式推理 | 第15-16页 |
·模式推理在问答系统中的应用 | 第16-17页 |
·论文的研究目标、创新点、结构 | 第17-19页 |
第二章 问答系统综述 | 第19-45页 |
·早期的问答系统 | 第19-20页 |
·无知识库的问答系统 | 第20-25页 |
·概述 | 第21-23页 |
·技术特色 | 第23-25页 |
·基于结构化知识库的问答系统 | 第25-29页 |
·知识和知识库 | 第25-27页 |
·基于知识库的问答系统 | 第27-29页 |
·技术特色 | 第29页 |
·基于文本知识库的问答系统 | 第29-40页 |
·问答式检索系统 | 第30-34页 |
·基于FAQ的问答系统 | 第34-35页 |
·TREC QA TRACK的参赛系统 | 第35-40页 |
·各类问答系统的综合比较 | 第40-42页 |
·问答系统的评测 | 第42-44页 |
·TREC-英语问答评测平台 | 第42-43页 |
·NICIR-日语问答评测平台 | 第43页 |
·CLEF-多语言问答系统评测平台 | 第43-44页 |
·EPCQA-汉语问答系统评测平台 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第三章 模式合一 | 第45-73页 |
·模式合一的相关定义、研究现状 | 第45-50页 |
·相关定义 | 第45-49页 |
·研究现状 | 第49-50页 |
·模式合一的基本性质、具体方法与证明 | 第50-59页 |
·模式合一的基本性质 | 第50-54页 |
·某些具体方法与证明 | 第54-59页 |
·双模式合一的“减首去尾”算法 | 第59-69页 |
·算法的输入 | 第59-60页 |
·算法的输出 | 第60页 |
·具体算法 | 第60-63页 |
·算法分析、证明 | 第63-66页 |
·算法的时间复杂度 | 第66页 |
·算法的实验结果 | 第66-68页 |
·算法说明、应用、需要改进之处 | 第68-69页 |
·基于双模式合一的变量求解算法 | 第69-72页 |
·算法的输入 | 第69页 |
·算法的输出 | 第69页 |
·具体算法 | 第69-70页 |
·算法分析 | 第70-71页 |
·算法测试 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第四章一个模式和一个模式集合的合一 | 第73-110页 |
·本章工作的背景和定位 | 第73页 |
·事实库、规则库的一体化全文索引 | 第73-80页 |
·相关定义 | 第73-74页 |
·全文索引的实例 | 第74-76页 |
·数据结构 | 第76-77页 |
·建立全文索引的算法 | 第77-78页 |
·改进的算法 | 第78-79页 |
·算法测试 | 第79-80页 |
·小结与说明 | 第80页 |
·对单个模式建立索引 | 第80-83页 |
·实例 | 第80-81页 |
·建立索引链表的算法 | 第81页 |
·改进的算法――建立索引数组的算法 | 第81-82页 |
·算法测试 | 第82-83页 |
·一对多模式合一 | 第83-88页 |
·相关定义 | 第84-86页 |
·一对多模式合一的实例 | 第86-88页 |
·多模式合一过程分析 | 第88页 |
·一对多模式合一的“图检索”算法 | 第88-99页 |
·数据结构 | 第88-89页 |
·算法的输入 | 第89页 |
·算法的输出 | 第89-90页 |
·具体算法 | 第90-94页 |
·算法分析 | 第94-95页 |
·算法测试 | 第95-99页 |
·精简的一对多模式合一算法 | 第99-105页 |
·数据结构 | 第100页 |
·算法的输入 | 第100页 |
·算法的输出 | 第100-101页 |
·具体算法 | 第101-102页 |
·算法测试 | 第102-105页 |
·基于“图检索”算法的双模式合一、变量求解 | 第105-109页 |
·算法的输入 | 第106页 |
·算法的输出 | 第106页 |
·算法思想 | 第106页 |
·具体算法 | 第106-108页 |
·算法测试 | 第108-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
第五章模式推理 | 第110-154页 |
·相关定义 | 第110-112页 |
·正向推理 | 第112-115页 |
·模式推理实例一 | 第113-114页 |
·模式推理实例二 | 第114页 |
·模式推理实例三 | 第114-115页 |
·小结 | 第115页 |
·基于特殊规则的模式推理 | 第115-118页 |
·容易产生歧义的规则 | 第115-116页 |
·列表分解、列表合成规则 | 第116-118页 |
·小结 | 第118页 |
·逆向推理 | 第118-122页 |
·逆向推理的必要性、过程描述 | 第119-120页 |
·逆向推理举例 | 第120-121页 |
·p rolog推理机制的简单介绍 | 第121-122页 |
·小结 | 第122页 |
·具体的模式推理机制 | 第122-123页 |
·基于双模式合一的模式推理算法 | 第123-132页 |
·数据结构 | 第124页 |
·算法的输入 | 第124-125页 |
·算法的输出 | 第125页 |
·具体算法 | 第125-127页 |
·算法分析 | 第127-129页 |
·算法测试 | 第129-132页 |
·基于多模式合一的模式推理 | 第132-136页 |
·基于多模式合一的模式推理的实例 | 第133-135页 |
·算法的输入 | 第135页 |
·算法的输出 | 第135页 |
·具体算法 | 第135-136页 |
·比传统模式推理算法的改进之处 | 第136页 |
·模式推理的改进方法 | 第136-138页 |
·改进方法一 | 第136-137页 |
·改进方法二 | 第137-138页 |
·模式推理中的推理循环 | 第138-152页 |
·同构模式 | 第138-140页 |
·推理循环的实例 | 第140页 |
·推理循环的成因与定性说明 | 第140-141页 |
·推理循环的防止原则 | 第141页 |
·推理循环的消除原则及定性说明 | 第141-142页 |
·推理循环的进一步消除 | 第142-145页 |
·实验 | 第145-152页 |
·“图检索”算法与传统模式推理算法的整合 | 第152-153页 |
·本章小结 | 第153-154页 |
第六章模式推理在问答系统中的应用 | 第154-167页 |
·模式推理与问答系统 | 第154-156页 |
·内嵌谓词的定义 | 第156页 |
·问答系统中常用的内嵌谓词 | 第156-163页 |
·汉语数字转换为阿拉伯数字 | 第157-159页 |
·阿拉伯数字转换为汉语数字 | 第159-161页 |
·两个“公元前”年份比较的谓词 | 第161页 |
·“公元前”年份加减的谓词 | 第161-163页 |
·用户查询与目标模式 | 第163-165页 |
·用户查询 | 第163-164页 |
·目标模式 | 第164页 |
·用户查询转换为目标模式 | 第164-165页 |
·事实库与规则库 | 第165-166页 |
·本章小结 | 第166-167页 |
第七章一个基于模式推理的问答系统 | 第167-175页 |
·相关问题说明 | 第167-170页 |
·问答系统(QAS)的定义 | 第167页 |
·问答系统和搜索引擎的区别 | 第167-168页 |
·问答系统的体系结构 | 第168页 |
·限定领域的问答系统 | 第168页 |
·开放领域的问答系统 | 第168-169页 |
·问答类型(QA Typology) | 第169页 |
·一种典型的问答系统结构 | 第169-170页 |
·ChinaQA的体系结构 | 第170-171页 |
·模式推理方法 | 第171-173页 |
·用户查询转换为目标模式 | 第171-172页 |
·对目标模式进行模式推理 | 第172-173页 |
·FAQ方法 | 第173-174页 |
·常问问题库-FAQ | 第173-174页 |
·句子相似度的计算 | 第174页 |
·其它方法 | 第174页 |
·本章小结 | 第174-175页 |
第八章总结论和未来工作展望 | 第175-177页 |
·论文的总结论 | 第175页 |
·未来工作展望 | 第175-177页 |
参考文献 | 第177-188页 |
感谢 | 第188-190页 |
作者简历 | 第190-191页 |