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基于文本模式推理的问答系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章引言第13-19页
   ·课题来源第13页
   ·问答系统第13-14页
   ·模式合一第14-15页
   ·模式推理第15-16页
   ·模式推理在问答系统中的应用第16-17页
   ·论文的研究目标、创新点、结构第17-19页
第二章 问答系统综述第19-45页
   ·早期的问答系统第19-20页
   ·无知识库的问答系统第20-25页
     ·概述第21-23页
     ·技术特色第23-25页
   ·基于结构化知识库的问答系统第25-29页
     ·知识和知识库第25-27页
     ·基于知识库的问答系统第27-29页
     ·技术特色第29页
   ·基于文本知识库的问答系统第29-40页
     ·问答式检索系统第30-34页
     ·基于FAQ的问答系统第34-35页
     ·TREC QA TRACK的参赛系统第35-40页
   ·各类问答系统的综合比较第40-42页
   ·问答系统的评测第42-44页
     ·TREC-英语问答评测平台第42-43页
     ·NICIR-日语问答评测平台第43页
     ·CLEF-多语言问答系统评测平台第43-44页
     ·EPCQA-汉语问答系统评测平台第44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 模式合一第45-73页
   ·模式合一的相关定义、研究现状第45-50页
     ·相关定义第45-49页
     ·研究现状第49-50页
   ·模式合一的基本性质、具体方法与证明第50-59页
     ·模式合一的基本性质第50-54页
     ·某些具体方法与证明第54-59页
   ·双模式合一的“减首去尾”算法第59-69页
     ·算法的输入第59-60页
     ·算法的输出第60页
     ·具体算法第60-63页
     ·算法分析、证明第63-66页
     ·算法的时间复杂度第66页
     ·算法的实验结果第66-68页
     ·算法说明、应用、需要改进之处第68-69页
   ·基于双模式合一的变量求解算法第69-72页
     ·算法的输入第69页
     ·算法的输出第69页
     ·具体算法第69-70页
     ·算法分析第70-71页
     ·算法测试第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第四章一个模式和一个模式集合的合一第73-110页
   ·本章工作的背景和定位第73页
   ·事实库、规则库的一体化全文索引第73-80页
     ·相关定义第73-74页
     ·全文索引的实例第74-76页
     ·数据结构第76-77页
     ·建立全文索引的算法第77-78页
     ·改进的算法第78-79页
     ·算法测试第79-80页
     ·小结与说明第80页
   ·对单个模式建立索引第80-83页
     ·实例第80-81页
     ·建立索引链表的算法第81页
     ·改进的算法――建立索引数组的算法第81-82页
     ·算法测试第82-83页
   ·一对多模式合一第83-88页
     ·相关定义第84-86页
     ·一对多模式合一的实例第86-88页
     ·多模式合一过程分析第88页
   ·一对多模式合一的“图检索”算法第88-99页
     ·数据结构第88-89页
     ·算法的输入第89页
     ·算法的输出第89-90页
     ·具体算法第90-94页
     ·算法分析第94-95页
     ·算法测试第95-99页
   ·精简的一对多模式合一算法第99-105页
     ·数据结构第100页
     ·算法的输入第100页
     ·算法的输出第100-101页
     ·具体算法第101-102页
     ·算法测试第102-105页
   ·基于“图检索”算法的双模式合一、变量求解第105-109页
     ·算法的输入第106页
     ·算法的输出第106页
     ·算法思想第106页
     ·具体算法第106-108页
     ·算法测试第108-109页
   ·本章小结第109-110页
第五章模式推理第110-154页
   ·相关定义第110-112页
   ·正向推理第112-115页
     ·模式推理实例一第113-114页
     ·模式推理实例二第114页
     ·模式推理实例三第114-115页
     ·小结第115页
   ·基于特殊规则的模式推理第115-118页
     ·容易产生歧义的规则第115-116页
     ·列表分解、列表合成规则第116-118页
     ·小结第118页
   ·逆向推理第118-122页
     ·逆向推理的必要性、过程描述第119-120页
     ·逆向推理举例第120-121页
       ·p rolog推理机制的简单介绍第121-122页
     ·小结第122页
   ·具体的模式推理机制第122-123页
   ·基于双模式合一的模式推理算法第123-132页
     ·数据结构第124页
     ·算法的输入第124-125页
     ·算法的输出第125页
     ·具体算法第125-127页
     ·算法分析第127-129页
     ·算法测试第129-132页
   ·基于多模式合一的模式推理第132-136页
     ·基于多模式合一的模式推理的实例第133-135页
     ·算法的输入第135页
     ·算法的输出第135页
     ·具体算法第135-136页
     ·比传统模式推理算法的改进之处第136页
   ·模式推理的改进方法第136-138页
     ·改进方法一第136-137页
     ·改进方法二第137-138页
   ·模式推理中的推理循环第138-152页
     ·同构模式第138-140页
     ·推理循环的实例第140页
     ·推理循环的成因与定性说明第140-141页
     ·推理循环的防止原则第141页
     ·推理循环的消除原则及定性说明第141-142页
     ·推理循环的进一步消除第142-145页
     ·实验第145-152页
   ·“图检索”算法与传统模式推理算法的整合第152-153页
   ·本章小结第153-154页
第六章模式推理在问答系统中的应用第154-167页
   ·模式推理与问答系统第154-156页
   ·内嵌谓词的定义第156页
   ·问答系统中常用的内嵌谓词第156-163页
     ·汉语数字转换为阿拉伯数字第157-159页
     ·阿拉伯数字转换为汉语数字第159-161页
     ·两个“公元前”年份比较的谓词第161页
     ·“公元前”年份加减的谓词第161-163页
   ·用户查询与目标模式第163-165页
     ·用户查询第163-164页
     ·目标模式第164页
     ·用户查询转换为目标模式第164-165页
   ·事实库与规则库第165-166页
   ·本章小结第166-167页
第七章一个基于模式推理的问答系统第167-175页
   ·相关问题说明第167-170页
     ·问答系统(QAS)的定义第167页
     ·问答系统和搜索引擎的区别第167-168页
     ·问答系统的体系结构第168页
     ·限定领域的问答系统第168页
     ·开放领域的问答系统第168-169页
     ·问答类型(QA Typology)第169页
     ·一种典型的问答系统结构第169-170页
   ·ChinaQA的体系结构第170-171页
   ·模式推理方法第171-173页
     ·用户查询转换为目标模式第171-172页
     ·对目标模式进行模式推理第172-173页
   ·FAQ方法第173-174页
     ·常问问题库-FAQ第173-174页
     ·句子相似度的计算第174页
   ·其它方法第174页
   ·本章小结第174-175页
第八章总结论和未来工作展望第175-177页
   ·论文的总结论第175页
   ·未来工作展望第175-177页
参考文献第177-188页
感谢第188-190页
作者简历第190-191页

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