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激光面扫描水下三维成像探测技术研究

第1章 绪论第1-21页
 1.1 引言第10-11页
 1.2 计算机视觉第11-14页
  1.2.1 计算机视觉理论第12-13页
  1.2.2 计算机视觉系统构成第13-14页
 1.3 计算机视觉技术的应用第14-15页
 1.4 水下激光成像探测技术发展现状第15-18页
 1.5 课题的主要研究工作第18-21页
  1.5.1 课题的研究目的第19页
  1.5.2 主要研究内容第19-21页
第2章 三维视觉传感器第21-29页
 2.1 三维视觉检测方法分类第21-22页
 2.2 被动三角法第22-23页
 2.3 主动非三角法第23-25页
 2.4 主动视觉传感器第25-28页
  2.4.1 图像分析法第25-26页
  2.4.2 基于三角原理的差频法第26页
  2.4.3 基于三角测量原理的结构光法第26-28页
 2.5 本章小结第28-29页
第3章 水下激光成像探测技术第29-41页
 3.1 距离选通(时间门选通成像)第29-30页
 3.2 同步扫描第30-31页
 3.3 纹影管成像第31页
 3.4 系统方案设计第31-35页
  3.4.1 视觉传感器的选择第31-32页
  3.4.2 视觉系统坐标系第32-33页
  3.4.3 系统测量原理与数学模型第33-35页
 3.5 折射对测量的影响第35-40页
  3.5.1 水下激光成像探测系统模型第35-36页
  3.5.2 折射对测量的影响及修正第36-40页
 3.6 本章小结第40-41页
第4章 系统参数标定第41-64页
 4.1 摄像机标定第41-47页
  4.1.1 视觉系统坐标系间变换关系第42-43页
  4.1.2 透镜光学中心的标定第43-45页
  4.1.3 尺度因子的标定第45-47页
 4.2 摄像机标定基本算法第47-50页
 4.3 四步标定法第50-60页
  4.3.1 线性参数估计第52-56页
  4.3.2 非线性参数估计第56页
  4.3.3 投影畸变校正第56-58页
  4.3.4 图像腐蚀第58-60页
 4.4 结构参数标定第60-63页
  4.4.1 直接标定法第60-61页
  4.4.2 机械移动法第61-62页
  4.4.3 “消隐点”(Vahshing Point)参数标定法第62-63页
 4.5 本章小结第63-64页
第5章 视觉探测中的图像处理技术第64-75页
 5.1 图像复原一中值滤波第64-66页
 5.2 图像增强第66-68页
  5.2.1 直方图修改技术的基础第66-67页
  5.2.2 直方图均衡化处理第67-68页
 5.3 图像分析-阈值图像分割第68-72页
  5.3.1 阈值图像分割第69-70页
  5.3.2 最佳阈值第70-72页
 5.4 特征标定点提取算法第72页
 5.5 激光条纹提取算法第72-74页
 5.6 本章小结第74-75页
第6章 实验结果及误差分析第75-78页
 6.1 摄像机内部参数标定结果第75页
 6.2 系统结构参数标定结果第75-76页
 6.3 测量结果第76-77页
 6.4 本章小结第77-78页
结论第78-79页
参考文献第79-84页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第84-85页
致谢第85页

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