| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| ·论文研究的目的与意义 | 第8-10页 |
| ·论文相关课题的国内外研究发展现状分析 | 第10-16页 |
| ·平行折线绳槽卷筒的应用现状和发展趋势 | 第10-11页 |
| ·智能设计与神经网络理论的现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·虚拟样机技术的应用现状和发展趋势 | 第13-16页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 平行折线绳槽卷筒的结构设计 | 第17-29页 |
| ·螺旋绳槽卷筒多层卷绕的咬绳现象 | 第17-18页 |
| ·平行折线绳槽卷筒的结构特点 | 第18-21页 |
| ·平行折线绳槽卷筒的设计 | 第21-28页 |
| ·平行折线绳槽卷筒设计中的已知参数与未知参数 | 第21-22页 |
| ·卷筒选型及其结构参数设计计算 | 第22-24页 |
| ·平行折线绳槽卷筒样本数据的获取 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 BP神经网络的设计及改进方法 | 第29-39页 |
| ·神经网络理论基础知识 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络及其设计 | 第30-33页 |
| ·改进BP神经网络的方法 | 第33-38页 |
| ·附加动量法 | 第33-36页 |
| ·自适应学习速率 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 虚拟样机技术研究 | 第39-50页 |
| ·虚拟样机技术 | 第39-41页 |
| ·虚拟样机的技术难点及其标准化 | 第41-42页 |
| ·虚拟样机开发过程 | 第42-44页 |
| ·3D模型在虚拟样机协同设计过程中的作用及其实现 | 第44-49页 |
| ·3D模型在虚拟样机协同设计过程中的作用 | 第44-45页 |
| ·Pro／Engineer中的参数化建模 | 第45-47页 |
| ·3D模型在OpenGL中的实现 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于改进BP神经网络的平行折线绳槽卷筒设计 | 第50-63页 |
| ·BP神经网络样本数据的分组 | 第50-51页 |
| ·样本数据的处理 | 第51-53页 |
| ·确定网络训练参数 | 第53-54页 |
| ·权值初始化矩阵的建立 | 第54-55页 |
| ·网络结构的选型和网络训练结果 | 第55-62页 |
| ·第一组样本网络结构的选型和网络训练结果 | 第55-59页 |
| ·第二组样本网络结构的选型和网络训练结果 | 第59-61页 |
| ·最终网络训练结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 平行折线绳槽卷筒虚拟设计 | 第63-74页 |
| ·平行折线绳槽卷筒的建模 | 第63-67页 |
| ·卷筒体的参数化建模 | 第63-64页 |
| ·压板的标准零件库建模 | 第64-65页 |
| ·钢丝绳卷绕建模 | 第65-67页 |
| ·平行折线绳槽卷筒在OpenGL中的实现 | 第67-73页 |
| ·VC++6.0中使用OpenGL时的设置 | 第67页 |
| ·视口设置与投影转换 | 第67-69页 |
| ·场景的显示效果处理 | 第69-70页 |
| ·平行折线绳槽卷筒模型在OpenGL的建立 | 第70-71页 |
| ·平行折线绳槽卷筒卷绕动画的实现 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第7章 全文总结与展望 | 第74-76页 |
| ·全文总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作和论文发表情况 | 第80页 |