| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 小波变换理论基础 | 第12-26页 |
| ·连续小波变换 | 第13-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15-17页 |
| ·二进小波变换 | 第17-18页 |
| ·多分辨率分析 | 第18-20页 |
| ·正交小波 | 第20-22页 |
| ·正交尺度函数和小波所满足的条件 | 第20-21页 |
| ·正交滤波器H( w) 和G(w ) 所满足的关系 | 第21-22页 |
| ·滤波器系数所满足的关系式 | 第22页 |
| ·紧支集双正交小波 | 第22-24页 |
| ·函数的正则性和消失矩 | 第24-26页 |
| 第3章 小波去噪原理 | 第26-39页 |
| ·小波去噪的研究现状 | 第26-28页 |
| ·小波模极大值去噪算法 | 第28-30页 |
| ·小波变换与Lipschitz 指数的关系 | 第28-29页 |
| ·信号与噪声在小波变换各尺度上的传播特性 | 第29页 |
| ·去噪算法 | 第29-30页 |
| ·小波收缩去噪方法 | 第30-39页 |
| ·小波系数分布模型 | 第31-35页 |
| ·小波系数估计 | 第35-39页 |
| 第4章 基于小波边缘检测的自适应去噪方法 | 第39-45页 |
| ·小波边缘检测原理 | 第39-42页 |
| ·一维信号检测原理 | 第39-40页 |
| ·二维图像边缘检测原理 | 第40-42页 |
| ·基于小波边缘检测的自适应去噪方法 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于复小波变换与层间模型的图像去噪 | 第45-56页 |
| ·复小波变换 | 第45-50页 |
| ·普通双树结构 | 第46-49页 |
| ·Q-shift 双树滤波器 | 第49-50页 |
| ·基于复小波变换与层间模型的图像去噪 | 第50-53页 |
| ·系数方差估计 | 第50-51页 |
| ·系数分布模型及估计方法 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第61页 |