第1章 序论 | 第1-10页 |
·课题研究的背景 | 第6-8页 |
·现今物流管理软件背景分析 | 第6-7页 |
·第三方物流管理软件分析 | 第7-8页 |
·课题的目的和意义 | 第8-9页 |
·课题的主要工作 | 第9-10页 |
第2章 决策支持系统与数据仓库 | 第10-21页 |
·决策支持系统 | 第10-15页 |
·决策支持系统的历史发展 | 第10-11页 |
·传统的决策支持系统的结构 | 第11-12页 |
·决策支持系统的目标 | 第12-13页 |
·综合决策支持系统 | 第13-15页 |
·数据仓库技术 | 第15-20页 |
·数据仓库概念 | 第15-16页 |
·数据仓库的数据组织结构 | 第16-17页 |
·数据仓库体系结构 | 第17-18页 |
·数据仓库与操作型数据库关系 | 第18-19页 |
·数据仓库的技术要求 | 第19-20页 |
·现有的主流技术平台 | 第20-21页 |
第3章 OLAP与数据挖掘 | 第21-30页 |
·OLAP技术概况 | 第21-23页 |
·OLAP的基本概念 | 第21-22页 |
·OLTP和OLAP的关系 | 第22-23页 |
·OLAP的数据组织 | 第23-25页 |
·OLAP的多维结构 | 第25-27页 |
·数据挖掘 | 第27-30页 |
·数据挖掘的概念 | 第27-28页 |
·数据挖掘功能 | 第28页 |
·数据挖掘的发现模式 | 第28-30页 |
第4章 微软OLAP多维分析的实现 | 第30-42页 |
·微软的数据仓库基本架构 | 第30-32页 |
·数据访问语言MDX | 第32-35页 |
·MDX的基本结构 | 第33-34页 |
·MDX表达式 | 第34-35页 |
·编程接口 | 第35-38页 |
·ADO MD对象模型 | 第35-36页 |
·ADO MD架构对象 | 第36-38页 |
·数据透视表服务 | 第38-42页 |
·数据透视表服务概述 | 第39-40页 |
·PivotTable Services客户服务器的缓存 | 第40-42页 |
第5章 物流信息系统平台的OLAP系统 | 第42-58页 |
·系统体系结构 | 第42-43页 |
·基于WEB的OLAP系统结构 | 第43-45页 |
·软件开运行平台和开发环境 | 第45-47页 |
·OLAP数据仓库开发 | 第47-52页 |
·基于WEB的OLAP系统详细设计 | 第52-58页 |
·为HTTP访问配置OLAP数据源 | 第52页 |
·安全访问OLAP | 第52-53页 |
·连接控件和数据源 | 第53-54页 |
·动态产生定制的PivotTable报表 | 第54-55页 |
·保存和获取定制的报表 | 第55-56页 |
·绑定图表到PivotTable控件 | 第56页 |
·对HTTP客户端要求 | 第56-58页 |
第6章 全文总结 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
科研工作情况 | 第63页 |
论文发表情况 | 第63页 |