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基于机器视觉的密封橡胶圈缺陷在线检测系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景、目的及意义第8-9页
   ·国内外机器视觉检测研究现状第9-12页
     ·机器视觉技术概述第9-10页
     ·国内外机器视觉检测研究现状第10-12页
   ·本文的研究内容第12-14页
第二章 密封橡胶圈图像处理第14-31页
   ·图像滤波第14-16页
     ·均值滤波第14-15页
     ·中值滤波第15页
     ·高斯滤波第15-16页
   ·阈值分割第16-18页
     ·双峰法第16页
     ·迭代法第16-17页
     ·最大类问方差法第17-18页
   ·区域提取第18-19页
   ·边缘提取第19-23页
     ·经典边缘检测算子第19-22页
     ·形态学边缘提取算法第22-23页
   ·实验对比第23-30页
     ·图像滤波第24-26页
     ·阈值分割第26-27页
     ·区域提取第27页
     ·边缘提取第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 密封橡胶圈缺陷检测算法第31-50页
   ·尺寸缺陷检测第31-40页
     ·重心法第31页
     ·边缘扫描法第31-32页
     ·Hough变换圆检测第32-37页
     ·最小二乘法圆拟合第37-38页
     ·实验对比第38-39页
     ·相机标定第39-40页
     ·尺寸缺陷检测第40页
   ·毛刺缺陷检测第40-45页
     ·半径偏差法(Deviation ofradius,DOR)第40-42页
     ·本文算法第42-44页
     ·实验对比第44-45页
   ·表面缺陷检测第45-48页
     ·表面凹凸缺陷的照明设计第45页
       ·面积法第45-47页
     ·本文算法第47页
     ·实验对比第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 密封橡胶圈缺陷检测系统设计第50-69页
   ·系统技术要求第50页
   ·系统总体框架设计第50-51页
   ·照明系统的设计第51-54页
   ·相机和镜头的选取第54-57页
     ·相机的选取第54-55页
     ·镜头的选取第55-56页
     ·本文选择的相机和镜头第56-57页
   ·采集卡的选取第57-58页
   ·信号控制电路设计第58-59页
   ·实验平台第59页
   ·软件系统结构第59-60页
   ·软件系统设计第60-68页
     ·系统登录第60页
     ·主界面第60-61页
     ·系统调试第61-66页
     ·在线作业第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-71页
   ·总结第69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-76页
硕士在读期间发表论文清单第76-77页
致谢第77页

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