摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·本文主要工作 | 第11页 |
·本文的组织结构 | 第11-13页 |
第二章 粗糙集理论概述 | 第13-24页 |
·知识与分类 | 第13-14页 |
·粗糙集的基本定义及其性质 | 第14-17页 |
·知识约简 | 第17-18页 |
·知识的约简与核 | 第17-18页 |
·知识的相对核和相对约简 | 第18页 |
·粗糙集的知识表示 | 第18-20页 |
·粗糙集的知识表示 | 第18-19页 |
·知识约简原理 | 第19-20页 |
·知识粗糙性的信息解释 | 第20-21页 |
·知识粗糙性 | 第20页 |
·知识的信息熵与互信息 | 第20-21页 |
·信息表示 | 第21-23页 |
·信息系统中的信息表示 | 第21-22页 |
·决策表中的信息表示 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 公共气象业务平台与测试用例生成方法简介 | 第24-36页 |
·公共气象业务平台简介 | 第24页 |
·软件测试的相关概念 | 第24-27页 |
·软件测试的定义 | 第24-25页 |
·软件测试的流程 | 第25-26页 |
·软件测试的原则 | 第26页 |
·软件测试的基本方法 | 第26-27页 |
·测试用例介绍 | 第27-28页 |
·测试用例的基本概念 | 第27页 |
·测试用例的重要性 | 第27-28页 |
·测试用例设计的基本原则 | 第28页 |
·测试用例设计的基本方法 | 第28-35页 |
·功能测试用例生成方法 | 第28-31页 |
·结构测试用例生成方法 | 第31-35页 |
·公共气象业务平台测试用例生成方法 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于粗糙集的测试用例约简算法研究 | 第36-48页 |
·属性约简算法研究现状与分析 | 第36-42页 |
·基于属性重要度的约简算法 | 第36-37页 |
·基于正域的属性约简算法 | 第37-39页 |
·基于信息熵的属性约简算法 | 第39-40页 |
·基于区分矩阵的属性约简算法 | 第40-42页 |
·基于区分矩阵和属性重要性的约简算法 | 第42-44页 |
·算法的提出 | 第42-43页 |
·算法流程 | 第43页 |
·算法分析 | 第43-44页 |
·属性值约简算法研究现状与分析 | 第44-46页 |
·启发式值约简算法 | 第44-46页 |
·区分矩阵的值约简算法 | 第46页 |
·基于正域和属性值重要性的值约简算法 | 第46-47页 |
·算法的提出 | 第46-47页 |
·算法流程 | 第47页 |
·算法分析 | 第47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于粗糙集的公共气象业务平台测试用例生成方法研究 | 第48-62页 |
·公共气象业务平台主要功能 | 第48-51页 |
·公共气象业务平台测试用例约简系统设计 | 第51-55页 |
·系统分析 | 第51-52页 |
·系统总体设计 | 第52-53页 |
·算法设计与实现 | 第53-55页 |
·公共气象业务平台测试用例约简系统界面 | 第55-57页 |
·系统开发环境 | 第55页 |
·属性约简 | 第55-57页 |
·属性值约简 | 第57页 |
·实验结果分析 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
·论文总结 | 第62页 |
·工作展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
作者简介 | 第67-68页 |
附录 本文对应图表 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |