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基于粗糙集的公共气象业务平台测试用例生成方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文主要工作第11页
   ·本文的组织结构第11-13页
第二章 粗糙集理论概述第13-24页
   ·知识与分类第13-14页
   ·粗糙集的基本定义及其性质第14-17页
   ·知识约简第17-18页
     ·知识的约简与核第17-18页
     ·知识的相对核和相对约简第18页
   ·粗糙集的知识表示第18-20页
     ·粗糙集的知识表示第18-19页
     ·知识约简原理第19-20页
   ·知识粗糙性的信息解释第20-21页
     ·知识粗糙性第20页
     ·知识的信息熵与互信息第20-21页
   ·信息表示第21-23页
     ·信息系统中的信息表示第21-22页
     ·决策表中的信息表示第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 公共气象业务平台与测试用例生成方法简介第24-36页
   ·公共气象业务平台简介第24页
   ·软件测试的相关概念第24-27页
     ·软件测试的定义第24-25页
     ·软件测试的流程第25-26页
     ·软件测试的原则第26页
     ·软件测试的基本方法第26-27页
   ·测试用例介绍第27-28页
     ·测试用例的基本概念第27页
     ·测试用例的重要性第27-28页
     ·测试用例设计的基本原则第28页
   ·测试用例设计的基本方法第28-35页
     ·功能测试用例生成方法第28-31页
     ·结构测试用例生成方法第31-35页
   ·公共气象业务平台测试用例生成方法第35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于粗糙集的测试用例约简算法研究第36-48页
   ·属性约简算法研究现状与分析第36-42页
     ·基于属性重要度的约简算法第36-37页
     ·基于正域的属性约简算法第37-39页
     ·基于信息熵的属性约简算法第39-40页
     ·基于区分矩阵的属性约简算法第40-42页
   ·基于区分矩阵和属性重要性的约简算法第42-44页
     ·算法的提出第42-43页
     ·算法流程第43页
     ·算法分析第43-44页
   ·属性值约简算法研究现状与分析第44-46页
     ·启发式值约简算法第44-46页
     ·区分矩阵的值约简算法第46页
   ·基于正域和属性值重要性的值约简算法第46-47页
     ·算法的提出第46-47页
     ·算法流程第47页
     ·算法分析第47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基于粗糙集的公共气象业务平台测试用例生成方法研究第48-62页
   ·公共气象业务平台主要功能第48-51页
   ·公共气象业务平台测试用例约简系统设计第51-55页
     ·系统分析第51-52页
     ·系统总体设计第52-53页
     ·算法设计与实现第53-55页
   ·公共气象业务平台测试用例约简系统界面第55-57页
     ·系统开发环境第55页
     ·属性约简第55-57页
     ·属性值约简第57页
   ·实验结果分析第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-63页
   ·论文总结第62页
     ·工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
作者简介第67-68页
附录 本文对应图表第68-69页
致谢第69页

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