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特征点与局部图像相结合的指纹自动识别系统研究与设计

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第9-13页
 1.1 图像识别概述第9-10页
 1.2 指纹识别技术的历史与现状第10-11页
 1.3 问题的提出第11-12页
 1.4 本文主要工作第12-13页
第2章 图像识别原理与指纹自动识别系统设计第13-28页
 2.1 图像识别第13-15页
  2.1.1 图像识别系统研究第13-14页
  2.1.2 图像识别系统的计算模型第14-15页
 2.2 图像处理技术第15-17页
 2.3 图像特征提取方法第17-19页
  2.3.1 图像几何特征第17页
  2.3.2 图像的统计特征第17-18页
  2.3.3 图像的变换系数特征第18-19页
  2.3.4 图像的代数特征第19页
  2.3.5 利用神经网络提取图像特征第19页
 2.4 指纹的特征第19-22页
  2.4.1 指纹的总体特征第20-21页
  2.4.2 局部特征第21-22页
 2.5 典型指纹识别系统分析第22-25页
  2.5.1 概述第22-23页
  2.5.2 取得指纹图像第23页
  2.5.3 图像增强第23-24页
  2.5.4 指纹的特征提取第24页
  2.5.5 指纹的匹配第24-25页
 2.6 带有图像辅助匹配的指纹识别系统设计第25-28页
第3章 基于特征点匹配的指纹识别第28-40页
 3.1 指纹图像的预处理第28-35页
  3.1.1 灰度图像的滤波去噪处理第28-31页
  3.1.2 图像二值化第31-33页
  3.1.3 指纹纹线的细化处理第33-35页
  3.1.4 细化后处理第35页
 3.2 指纹点特征提取第35-39页
  3.2.1 细节特征点的提取第35-38页
  3.2.2 细节点的检测第38页
  3.2.3 细节点的真伪判定第38-39页
 3.3 指纹的匹配第39-40页
第4章 基于指纹局部图像匹配的指纹识别第40-51页
 4.1 图像匹配识别系统第40页
 4.2 指纹图像的局部图像获取第40-42页
 4.3 指纹局部图像的预处理第42-44页
  4.3.1 灰度变换第42-43页
  4.3.2 中值滤波第43-44页
 4.4 规则矩概述第44-49页
  4.4.1 规则矩的定义第44-45页
  4.4.2 图像的底阶规则矩性质第45-48页
  4.4.3 矩的变换第48-49页
  4.4.4 矩不变量获得第49页
 4.5 不变矩的计算方法和计算结果第49-51页
第5章 结果评价及分析第51-54页
 5.1 本文测试所使用指纹库及硬件系统第51页
 5.2 指纹点模式识别评价的标准及测试第51-52页
 5.3 系统整体识别率测试第52页
 5.4 系统识别时间测试第52-54页
结论第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第60-61页
附录B 部分测试用指纹图像第61-63页

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