| 摘要 | 第1-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-14页 |
| 1．1 引言 | 第8页 |
| 1．2 语音编码发展概况与研究成果 | 第8-10页 |
| 1．3 中低速语音编码典型算法 | 第10-13页 |
| 1．4 本课题所做的主要研究 | 第13-14页 |
| 第二章 多带激励声码器-MBE | 第14-25页 |
| 2．1 语音编码基础 | 第14-15页 |
| 2．2 正弦编码 | 第15-16页 |
| 2．3 MBE算法简介 | 第16-23页 |
| 2．3．1 时域计算方法 | 第18-20页 |
| 2．3．2 MBE基音搜索算法 | 第20-22页 |
| 2．3．3 子带内清浊音判决 | 第22-23页 |
| 2．4 MBE语音信号重建 | 第23-25页 |
| 第三章 语音编解码LPMBE模型 | 第25-56页 |
| 3．1 线性预测分析的原理 | 第26-35页 |
| 3．1．1 线性预测系数求解 | 第28-32页 |
| 3．1．2 短时分析对于LP参数估计的影响 | 第32-33页 |
| 3．1．3 各种LP参数以及它们之间的关系 | 第33-35页 |
| 3．2 残差谱基音分析 | 第35-46页 |
| 3．2．1 残差信号提取前的预处理—LPC算法增强 | 第36页 |
| 3．2．2 利用残差谱提取基音周期 | 第36-46页 |
| 3．3 残差谱幅度的提取和清浊音判决 | 第46-49页 |
| 3．3．1 残差谱幅度的预提取 | 第47-48页 |
| 3．3．2 清浊音判决和残差谱幅度的确定 | 第48-49页 |
| 3．4 残差谱幅度的相关性及其DCT变换 | 第49-51页 |
| 3．5 激励信号和重建语音的合成 | 第51-53页 |
| 3．6 静音检测 | 第53-56页 |
| 第四章 LPMBE模型性能的评价 | 第56-62页 |
| 4．1 语音质量主、客观评价方法 | 第56-58页 |
| 4．2 LPMBE模型的仿真实现及其合成语音的质量评价 | 第58-61页 |
| 4．3 评价结果 | 第61-62页 |
| 第五章 结束语 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-76页 |
| 鸣谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第77页 |