基于序列与多因素分析的奥运会运动成绩预测模型
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究综述 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9-11页 |
| 第二章 基于时间序列分析预测模型 | 第11-23页 |
| ·时间序列分析基础 | 第11-14页 |
| ·时间序列分析模型 | 第14-22页 |
| ·移动平均模型 | 第14-18页 |
| ·指数平滑模型 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 灰色预测模型 | 第23-29页 |
| ·灰色预测简介 | 第23页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第23-25页 |
| ·灰色模型对伦敦奥运会各项目的预测结果与误差 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 预测成绩的组合模型 | 第29-40页 |
| ·基于熵值法求权系数的加权算术平均组合模型 | 第30-35页 |
| ·熵值法原理 | 第30-31页 |
| ·熵值法步骤 | 第31-32页 |
| ·熵值法组合模型的建立于求解 | 第32-35页 |
| ·基于L_1范数的加权几何平均组合模型 | 第35-38页 |
| ·基于L_1范数组合模型原理与步骤 | 第35-37页 |
| ·基于L_1范数组合模型建立与求解 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 附表 | 第39-40页 |
| 第五章 奥运奖牌的多元回归预测 | 第40-70页 |
| ·线性多元回归预测模型 | 第40-55页 |
| ·线性多元回归模型 | 第40-42页 |
| ·基模型的检验 | 第42-45页 |
| ·奥运奖牌影响指标的选择 | 第45-49页 |
| ·线性多元回归预测分析 | 第49-55页 |
| ·非线性多元回归模型的探讨 | 第55-59页 |
| ·奥运奖牌总数与各自变量的非线性模型 | 第55页 |
| ·模型检验分析与预测 | 第55-59页 |
| ·基于核函数变换的非线性模型 | 第59-68页 |
| ·拟线性回归模型 | 第59页 |
| ·核函数简介 | 第59-60页 |
| ·基于核函数变换的PLS非线性结构分析的建模思路 | 第60-61页 |
| ·模型建立步骤 | 第61-63页 |
| ·基于核函数变换的PLS非线性结构模型的奖牌预测 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 附表 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-87页 |
| 作者简介 | 第87-89页 |
| 鸣谢 | 第89页 |
