摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·问题的提出 | 第8页 |
·汽车牌照识别系统 | 第8-10页 |
·汽车牌照自动识别系统的应用领域及前景 | 第10-11页 |
·目前汽车牌照自动识别技术的研究成果 | 第11页 |
·本论文内容介绍 | 第11-12页 |
第二章 基于单片机控制的车辆图像捕捉与获取 | 第12-18页 |
·引言 | 第12页 |
·动态车牌捕捉系统 | 第12-14页 |
·动态车牌捕捉系统的组成 | 第12-13页 |
·动态车牌捕捉系统的工作原理 | 第13-14页 |
·摄像机的安装 | 第14-17页 |
·摄像机和图像卡的选取 | 第14页 |
·摄像机镜头位置的标定 | 第14-15页 |
·摄像头视角的选取 | 第15-16页 |
·摄像头数目的确定 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 基于颜色聚类和形态学滤波的汽车牌照提取 | 第18-30页 |
·引言 | 第18页 |
·数字图象的表征 | 第18-19页 |
·数字图象获取 | 第18-19页 |
·数字图象的矩阵和向量表示 | 第19页 |
·颜色空间模型 | 第19-23页 |
·颜色的表征和定量描述 | 第19-20页 |
·CIE 标准色度学系统 | 第20页 |
·Munsell 颜色空间和NBS 距离 | 第20-22页 |
·从RGB 颜色空间到HLC 的转换 | 第22-23页 |
·基于颜色聚类和数学形态学的汽车牌照提取 | 第23-29页 |
·基于NBS 颜色距离概念的颜色聚类 | 第23-24页 |
·数学形态学简介 | 第24-25页 |
·数学形态学的基本运算 | 第25-26页 |
·结构元素的选择及形态学滤波 | 第26-27页 |
·车牌的定位与分割 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 车牌字符的分割 | 第30-38页 |
·引言 | 第30页 |
·车牌图象二值化 | 第30-32页 |
·Otsu 二值化法 | 第30-31页 |
·车牌图象的二值化算法 | 第31-32页 |
·车牌图象的归一化和滤波 | 第32-33页 |
·车牌图象归一化 | 第32-33页 |
·车牌图象滤波 | 第33页 |
·倾斜车牌图象的校正 | 第33-34页 |
·倾斜角度的检测 | 第33-34页 |
·车牌图象的校正 | 第34页 |
·车牌字符的分割 | 第34-37页 |
·字符分割概述 | 第34-35页 |
·投影法分割字符 | 第35-36页 |
·字符图像粘连及分裂的处理 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第五章 车牌字符的特征提取和识别方法 | 第38-51页 |
·引言 | 第38页 |
·模式识别和汉字识别概况 | 第38-41页 |
·模式识别简介 | 第38-40页 |
·汉字识别 | 第40页 |
·车牌字符特征提取方法 | 第40-41页 |
·矢量量化方法(Vector Quantization) | 第41-47页 |
·矢量量化的原理 | 第42-43页 |
·矢量量化器的最佳码本设计 | 第43-44页 |
·矢量量化的LBG 算法 | 第44-47页 |
·初始码本的设置及畸变准则的选择 | 第47页 |
·K-L 变换方法 | 第47-50页 |
·K-L 变换原理 | 第47-50页 |
·K-L 变换矩阵特征值及特征向量的计算原则 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第六章 车牌字符识别的实现与实验结果的分析 | 第51-58页 |
·引言 | 第51页 |
·国内车牌字符集及其特点 | 第51-52页 |
·应用矢量量化(VQ)的车牌字符识别 | 第52-54页 |
·应用矢量量化(VQ)的车牌字符识别系统的组成 | 第52页 |
·应用矢量量化(VQ)的车牌字符识别过程 | 第52-54页 |
·识别结果示例 | 第54页 |
·应用K-L 变换算法的车牌字符识别 | 第54-57页 |
·标准字符特征图象训练[4] | 第54-55页 |
·字符图象特征库的建立 | 第55-56页 |
·字符图象的识别 | 第56页 |
·识别结果及分析 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
研究生期间发表的论文 | 第62页 |