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汽车牌照自动识别技术的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·问题的提出第8页
   ·汽车牌照识别系统第8-10页
   ·汽车牌照自动识别系统的应用领域及前景第10-11页
   ·目前汽车牌照自动识别技术的研究成果第11页
   ·本论文内容介绍第11-12页
第二章 基于单片机控制的车辆图像捕捉与获取第12-18页
   ·引言第12页
   ·动态车牌捕捉系统第12-14页
     ·动态车牌捕捉系统的组成第12-13页
     ·动态车牌捕捉系统的工作原理第13-14页
   ·摄像机的安装第14-17页
     ·摄像机和图像卡的选取第14页
     ·摄像机镜头位置的标定第14-15页
     ·摄像头视角的选取第15-16页
     ·摄像头数目的确定第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 基于颜色聚类和形态学滤波的汽车牌照提取第18-30页
   ·引言第18页
   ·数字图象的表征第18-19页
     ·数字图象获取第18-19页
     ·数字图象的矩阵和向量表示第19页
   ·颜色空间模型第19-23页
     ·颜色的表征和定量描述第19-20页
     ·CIE 标准色度学系统第20页
     ·Munsell 颜色空间和NBS 距离第20-22页
     ·从RGB 颜色空间到HLC 的转换第22-23页
   ·基于颜色聚类和数学形态学的汽车牌照提取第23-29页
     ·基于NBS 颜色距离概念的颜色聚类第23-24页
     ·数学形态学简介第24-25页
     ·数学形态学的基本运算第25-26页
     ·结构元素的选择及形态学滤波第26-27页
     ·车牌的定位与分割第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 车牌字符的分割第30-38页
   ·引言第30页
   ·车牌图象二值化第30-32页
     ·Otsu 二值化法第30-31页
     ·车牌图象的二值化算法第31-32页
   ·车牌图象的归一化和滤波第32-33页
     ·车牌图象归一化第32-33页
     ·车牌图象滤波第33页
   ·倾斜车牌图象的校正第33-34页
     ·倾斜角度的检测第33-34页
     ·车牌图象的校正第34页
   ·车牌字符的分割第34-37页
     ·字符分割概述第34-35页
     ·投影法分割字符第35-36页
     ·字符图像粘连及分裂的处理第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 车牌字符的特征提取和识别方法第38-51页
   ·引言第38页
   ·模式识别和汉字识别概况第38-41页
     ·模式识别简介第38-40页
     ·汉字识别第40页
     ·车牌字符特征提取方法第40-41页
   ·矢量量化方法(Vector Quantization)第41-47页
     ·矢量量化的原理第42-43页
     ·矢量量化器的最佳码本设计第43-44页
     ·矢量量化的LBG 算法第44-47页
     ·初始码本的设置及畸变准则的选择第47页
   ·K-L 变换方法第47-50页
     ·K-L 变换原理第47-50页
     ·K-L 变换矩阵特征值及特征向量的计算原则第50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 车牌字符识别的实现与实验结果的分析第51-58页
   ·引言第51页
   ·国内车牌字符集及其特点第51-52页
   ·应用矢量量化(VQ)的车牌字符识别第52-54页
     ·应用矢量量化(VQ)的车牌字符识别系统的组成第52页
     ·应用矢量量化(VQ)的车牌字符识别过程第52-54页
     ·识别结果示例第54页
   ·应用K-L 变换算法的车牌字符识别第54-57页
     ·标准字符特征图象训练[4]第54-55页
     ·字符图象特征库的建立第55-56页
     ·字符图象的识别第56页
     ·识别结果及分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页
研究生期间发表的论文第62页

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