| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外语音增强算法究概况 | 第9-11页 |
| ·基于短时谱幅度估计的增强算法 | 第10页 |
| ·基于语音生成模型的增强算法 | 第10页 |
| ·基于信号子空间的语音增强技术 | 第10-11页 |
| ·基于人耳掩蔽阈值的增强算法 | 第11页 |
| ·本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 语音的基本特性和处理方法 | 第12-18页 |
| ·语音信号生成的数学模型 | 第12-13页 |
| ·激励模型 | 第12页 |
| ·声道模型 | 第12-13页 |
| ·辐射模型 | 第13页 |
| ·语音信号的数字化和预处理 | 第13-18页 |
| ·预滤波、采样、A/D变换 | 第14页 |
| ·预加重、加窗和分帧 | 第14-15页 |
| ·利用短时傅里叶变换求语音的短时功率谱 | 第15-16页 |
| ·基于短时傅里叶变换求语音的信号重构 | 第16页 |
| ·语音的短时谱的临界带计算 | 第16-18页 |
| 第三章 常用的语音降噪算法及其比较 | 第18-30页 |
| ·语音特性、人耳感知特性及噪声特性 | 第18-19页 |
| ·语音特性 | 第18页 |
| ·人耳感知特性 | 第18-19页 |
| ·噪声特性 | 第19页 |
| ·基于短时谱幅度估计（STFT- SHORT-TIME FOURIER TRANSFORM）的增强算法: | 第19-25页 |
| ·谱减法语音增强技术 | 第19-23页 |
| ·利用Weiner滤波法的语音增强技术 | 第23-25页 |
| ·基于语音生成模型的增强算法 | 第25-26页 |
| ·基于信号子空间的语音增强算法 | 第26-30页 |
| 第四章 基于人耳掩蔽效应的语音增强算法 | 第30-40页 |
| ·语音听觉系统 | 第30-31页 |
| ·掩蔽效应 | 第31-32页 |
| ·基于VIRAG算法的改进算法 | 第32-34页 |
| ·结合维纳模型和人耳掩蔽效应的增强算法 | 第34-36页 |
| ·掩蔽阈值的计算 | 第36-38页 |
| ·仿真波形 | 第38-40页 |
| 第五章 端点检测和噪声估计 | 第40-45页 |
| ·基于短时能量和短时平均幅度的端点检测 | 第40-42页 |
| ·能量的定义 | 第40-41页 |
| ·过零率的定义 | 第41页 |
| ·能量比方法的端点检测 | 第41-42页 |
| ·基于功率谱距离的端点检测 | 第42-43页 |
| ·谱和谱距离的定义 | 第42页 |
| ·实施步骤 | 第42-43页 |
| ·噪声估计 | 第43-45页 |
| 第六章非平稳噪声情况下增强的初步研究 | 第45-54页 |
| ·基于信号子空间的有色噪声增强算法 | 第45-46页 |
| ·基于小波变换的语音增强技术 | 第46-54页 |
| ·连续小波变换 | 第46-47页 |
| ·离散小波变换 | 第47-50页 |
| ·实验仿真 | 第50-54页 |
| 第七章 结论和主要工作 | 第54-58页 |
| ·语音增强算法的性能评价标准 | 第54-56页 |
| ·增强语音的主观评价 | 第54页 |
| ·增强语音的客观评价 | 第54-56页 |
| ·客观评价 | 第56页 |
| ·主观听觉比较 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |