RS和ANN技术在岸线演变分析中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及问题的提出 | 第7-9页 |
| ·岸线演变研究的背景 | 第7-8页 |
| ·岸线演变研究的价值 | 第8-9页 |
| ·岸线演变研究的现状 | 第9-10页 |
| ·遥感岸线监测现状 | 第9页 |
| ·岸线变形预测方法分析 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容及技术路线 | 第10-12页 |
| 第二章 遥感岸线数据提取 | 第12-25页 |
| ·岸线遥感原理 | 第12-15页 |
| ·不同地物的发射辐射特征 | 第12-13页 |
| ·不同地物的反射辐射特性 | 第13-15页 |
| ·遥感图像的选择和收集 | 第15-16页 |
| ·遥感图像的选择 | 第15页 |
| ·遥感图像的收集 | 第15-16页 |
| ·遥感图像的处理 | 第16-19页 |
| ·遥感图像的恢复处理 | 第16-18页 |
| ·遥感图像的增强处理 | 第18-19页 |
| ·遥感岸线数据采集 | 第19-20页 |
| ·遥感岸线资料提取方法 | 第19-20页 |
| ·遥感岸线数据提取 | 第20页 |
| ·遥感岸线误差分析 | 第20-24页 |
| ·遥感岸线误差来源分析 | 第20-22页 |
| ·遥感岸线精度分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 岸线动态变化分析 | 第25-34页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·实测岸线信息提取 | 第25页 |
| ·岸线动态变化分析 | 第25-29页 |
| ·研究河段概况 | 第25-26页 |
| ·岸线的同水位转化 | 第26-27页 |
| ·岸线变化分析 | 第27-29页 |
| ·岸线变化影响因素分析 | 第29-33页 |
| ·岸线变化根本原因 | 第29-30页 |
| ·岸线变化主要影响因素 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于BP 神经网络的河道岸线变形预测 | 第34-57页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第34-40页 |
| ·P 神经网络模型的原理 | 第34-37页 |
| ·BP 神经网络改进算法 | 第37-39页 |
| ·激活函数 | 第39-40页 |
| ·初始权重 | 第40页 |
| ·模型因子的选择与获取 | 第40-47页 |
| ·输入因子与输出因子的选择 | 第40-43页 |
| ·输入因子与输出因子的获取 | 第43-47页 |
| ·闽江竹岐至侯官段岸线变形预测 | 第47-55页 |
| ·样本的处理 | 第47-48页 |
| ·隐含层层数和隐含层节点数的确定 | 第48-51页 |
| ·学习速率 | 第51-54页 |
| ·预测结果分析 | 第54-55页 |
| ·深泓线估算误差对岸线变形预测精度的影响 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 硕士在读期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
