混沌时序的特征量分析及相空间重构
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·本文研究的意义 | 第10-12页 |
| ·混沌时序相空间重构的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 混沌时序相空间重构的理论基础 | 第15-19页 |
| ·混沌时序与动力系统 | 第15-16页 |
| ·Li-Yorke的混沌的定义 | 第15-16页 |
| ·动力系统及其简单分类 | 第16页 |
| ·混沌时序相空间重构的理论基础 | 第16-19页 |
| 第三章 替代数据法与非线性检测 | 第19-26页 |
| ·替代数据法的基本原理及检验方法 | 第19-22页 |
| ·零假设 | 第20页 |
| ·替代数据的产生 | 第20-21页 |
| ·零假设检验 | 第21-22页 |
| ·数据测试 | 第22-26页 |
| ·实验步骤 | 第22-23页 |
| ·过程及分析 | 第23-25页 |
| ·结论 | 第25-26页 |
| 第四章 时序的混沌特征及其检验 | 第26-38页 |
| ·混沌的确定性及检测 | 第26-28页 |
| ·非周期性和递归图 | 第28-30页 |
| ·自相似和分形结构:关联维数 | 第30-32页 |
| ·初始条件的敏感依赖性: Lyapunov指数 | 第32-34页 |
| ·数据测试 | 第34-38页 |
| ·测试步骤 | 第34页 |
| ·测试过程 | 第34-37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| 第五章 相空间重构及参数的确定 | 第38-52页 |
| ·最佳嵌入维数的确定方法 | 第39-42页 |
| ·饱和关联维数即G-P算法计算最佳嵌入维数 | 第39-40页 |
| ·虚假邻点法计算最佳嵌入维数 | 第40-41页 |
| ·本文改进的最佳嵌入维计算方法 | 第41-42页 |
| ·延迟时间间隔τ及其确定方法 | 第42-47页 |
| ·线性自相关函数法 | 第43-44页 |
| ·平均互信息法 | 第44-45页 |
| ·平均位移法 | 第45页 |
| ·本文改进的求取最佳延迟时间间隔的方法 | 第45-47页 |
| ·数据测试 | 第47-52页 |
| ·测试步骤 | 第47页 |
| ·测试过程 | 第47-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 结束语 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 读研期间发表的文章 | 第57-58页 |
| 中文详细摘要 | 第58页 |
