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脉冲多普勒天气雷达径向速度资料处理及对低空急流的识别

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
1.前言第8-10页
 1.1 我国新一代天气雷达网建设概况第8-9页
 1.2 研究目的和意义第9页
 1.3 本论文的主要工作第9-10页
2.脉冲多普勒天气雷达工作原理和气象信息提取第10-23页
 2.1 多普勒天气雷达探测原理第10-15页
  2.1.1 多普勒频率第10-11页
  2.1.2 多普勒频率与回波功率波动频率第11-12页
  2.1.3 多普勒雷达的工作原理第12-15页
   2.1.3.1 自相干雷达工作原理第13-14页
   2.1.3.2 全相干雷达工作原理第14-15页
 2.2 二维可分离小波变换和Kalman混合滤波算法在雷达数据处理中的应用第15-22页
  2.2.1 引言第15-16页
  2.2.2 小波分析和二维可分离小波变换第16-19页
  2.2.3 Kalman滤波估计第19-20页
  2.2.4 二维可分离小波变换和Kalman滤波混合算法第20-21页
  2.2.5 雷达数据处理目标模型第21页
  2.2.6 仿真及结论第21-22页
 2.3 本章小结第22-23页
3.解决速度和距离模糊的退模糊方法第23-51页
 3.1 速度模糊和距离模糊出现的原因第23-28页
  3.1.1 距离模糊第23-24页
  3.1.2 速度模糊第24-27页
  3.1.3 速度模糊现象的主观识别第27-28页
 3.2 最大不模糊速度与最大不模糊距离之间关系第28-29页
 3.3 速度退模糊方法第29-37页
  3.3.1 用双脉冲重复频率扩展多普勒雷达的可测速区间第29-31页
  3.3.2 参差脉冲法测速公式修正第31-36页
  3.3.3 使用软件去识别和消除速度模糊第36-37页
 3.4 解距离模糊方法第37-50页
  3.4.1 利用双脉冲重复频率解距离模糊第37页
  3.4.2 相位变化法第37-49页
   3.4.2.1 随机相位法第38-40页
   3.4.2.2 相位编码法第40-49页
  3.4.3 脉间极化法简介第49-50页
 3.5 本章小结第50-51页
4.利用多普勒天气雷达资料对低空急流进行识别第51-64页
 4.1 引言第51-53页
  4.1.1 低空急流的定义第51页
  4.1.2 低空急流的结构特征第51-53页
 4.2 多普勒天气雷达径向速度的预处理第53-58页
  4.2.1 多普勒天气雷达径向速度的三维插值第53-57页
  4.2.2 多普勒天气雷达径向速度与自然水平风速的关系第57-58页
 4.3 低空急流的多普勒天气雷达速度图像的模型分析第58-60页
  4.3.1 典型风场的多普勒天气雷达径向速度图第58-60页
  4.3.2 低空急流在多普勒天气雷达径向速度图中通常应该表现出来的特征第60页
 4.4 利用多普勒天气雷达资料对低空急流进行识别第60-63页
  4.4.1 风向不变,风速随高度先增加后减小的情况第60-62页
  4.4.2 风向随高度变化,风速随高度先增加后减小的情况第62-63页
 4.5 本章小结第63-64页
5.结语第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-67页

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