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数字水印算法研究及其在公安图像处理系统中的应用

第1章 绪论第1-11页
 1.1 课题的产生及意义第8页
 1.2 认证数字水印技术现状第8-9页
 1.3 预期工作第9-11页
第2章 数字水印的基本理论第11-19页
 2.1 数字水印的定义和基本特点第11-12页
  2.1.1 数字水印的定义第11页
  2.1.2 数字水印的基本特点第11-12页
 2.2 数字水印的基本理论框架第12-14页
  2.2.1 数字水印嵌入框架第13-14页
  2.2.2 数字水印检测框架第14页
 2.3 数字水印的分类第14-16页
 2.4 数字水印的应用领域第16-19页
第3章 数字水印技术的原理与基本方法第19-28页
 3.1 空间域数字水印第19-23页
  3.1.1 文本水印算法第19-20页
  3.1.2 最低有效位算法第20-22页
  3.1.3 Patchwork方法第22-23页
  3.1.4 纹理块映射编码方法第23页
 3.2 变换域数字水印第23-28页
  3.2.1 DCT变换域方法第23-24页
  3.2.2 DWT变换域方法第24-25页
  3.2.3 DFT变换域方法第25页
  3.2.4 RST不变域方法第25-28页
第4章 置乱技术第28-34页
 4.1 基于 ARNOLD的数字图像置乱第28-30页
  4.1.1 Arnold变换基本原理第28-29页
  4.1.2 基于Arnold变换的数字图像置乱第29-30页
 4.2 基于 HILBERT曲线的数字图像置乱技术第30-34页
  4.2.1 Hilbert曲线的基本理论第30-33页
  4.2.2 基于Hilbert曲线的数字图像置乱技术第33-34页
第5章 基于 LU分解和 ARNOLD置乱的空域防篡改水印实现方案第34-50页
 5.1 矩阵的 LU分解第34-35页
 5.2 基于 LU分解和 ARNOLD置乱的空域防篡改水印嵌入算法第35-37页
 5.3 嵌入算法的实现第37-43页
  5.3.1 像素值矩阵视窗块的划分第37-38页
  5.3.2 最后一列视窗块元素的调整第38-40页
  5.3.3 嵌入水印元素的位置确定第40-41页
  5.3.4 元素值的调整第41-42页
  5.3.5 视窗特定值的计算第42页
  5.3.6 特定值的保存第42-43页
 5.4 基于 LU分解和 ARNOLD置乱的空域水印检测算法第43-45页
 5.5 检测算法的具体实现细节第45-47页
  5.5.1 己嵌入水印信息的提取第45页
  5.5.2 待检测特定值的计算第45-46页
  5.5.3 视窗块的原始特定值计算第46页
  5.5.4 视窗块篡改判定第46页
  5.5.5 检测结果图生成第46-47页
 5.6 “剪切粘贴”攻击第47-48页
 5.7 结果分析第48-50页
第6章 基于 JND的小波域防篡改水印实现方案第50-63页
 6.1 临界噪声闭值JND第50-53页
  6.1.1 块临界噪声阈值JND计算第51-53页
 6.2 基于JND的小波域防篡改水印嵌入步骤及流程图第53-55页
 6.3 嵌入算法的实现第55-57页
  6.3.1 像素值矩阵视窗块的划分第55页
  6.3.2 确定二值水印信息矩阵第55-56页
  6.3.3 视窗块的水印值确定第56页
  6.3.4 水印信息的嵌入第56-57页
 6.4 基于JND的小波域防篡改水印检测算法第57-60页
 6.5 检测算法的具体实现细节第60-61页
  6.5.1 确定视窗己嵌入的水印信息第60页
  6.5.2 判断该视窗块是否被篡改第60页
  6.5.3 生成检测结果图第60-61页
 6.6 结果分析第61-63页
第7章 总结与展望第63-65页
 7.1 论文完成情况第63-64页
 7.2 总结第64页
 7.3 展望第64-65页
攻读学位期间公开发表的论文第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
研究生履历第70页

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