| 第一章 引言 | 第1-41页 |
| 第一节 课题的提出及意义 | 第17-19页 |
| 一、课题的提出 | 第17页 |
| 二、课题的意义 | 第17-18页 |
| 三、研究工作在国民经济中的实用价值 | 第18-19页 |
| 第二节 影响经纱可织性的因素 | 第19-25页 |
| 一、原纱质量 | 第19-20页 |
| 二、经纱准备 | 第20-23页 |
| 三、织造条件 | 第23-25页 |
| 第三节 预测经纱可织性的方法 | 第25-27页 |
| 一、经验方法 | 第25页 |
| 二、统计方法 | 第25-26页 |
| 三、仪器方法 | 第26-27页 |
| 第四节 神经网络系统理论及应用 | 第27-34页 |
| 一、神经网络系统理论概述 | 第27-31页 |
| 二、神经网络在纺织上的应用 | 第31-32页 |
| 三、神经网络的设计 | 第32-34页 |
| 第五节 本论文所要解决的问题 | 第34-35页 |
| 一、浆纱质量评价体系的建立 | 第34页 |
| 二、浆纱质量测试仪的研制与应用研究 | 第34页 |
| 三、经纱可织性预测模型的建立 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-41页 |
| 第二章 试验材料及主要试验装置 | 第41-57页 |
| 第一节 试验材料的选择 | 第41-45页 |
| 一、纱线的选择 | 第41页 |
| 二、浆料的选择 | 第41-43页 |
| 三、织物品种的选择 | 第43-45页 |
| 第二节 主要试验装置 | 第45-53页 |
| 一、调浆、上浆装置 | 第45-50页 |
| 二、浆纱质量指标测试装置 | 第50-52页 |
| 三、连续纱线织造模拟仪 | 第52-53页 |
| 第三节 实验方案 | 第53-55页 |
| 一、实验室方案 | 第53-54页 |
| 二、生产实验方案 | 第54-55页 |
| 三、测试方法的研制 | 第55页 |
| 四、神经网络预测模型的建立 | 第55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 第三章 新型浆纱耐磨测试方法研究 | 第57-73页 |
| 第一节 概述 | 第57-59页 |
| 一、经纱耐磨性能对织造性能的影响 | 第57页 |
| 二、浆纱耐磨性指标的意义 | 第57-58页 |
| 三、浆纱耐磨测试方法简介 | 第58-59页 |
| 第二节 新型浆纱耐磨仪——DHJSD-1型浆纱耐磨仪的研制 | 第59-61页 |
| 一、耐磨装置设计 | 第59页 |
| 二、检测系统设计 | 第59-60页 |
| 三、DHJSD-1型浆纱耐磨仪工作原理 | 第60-61页 |
| 第三节 新型浆纱耐磨仪的应用 | 第61-72页 |
| 一、DHJSD-1型浆纱耐磨仪的参数优化 | 第61-64页 |
| 二、测试特性 | 第64-65页 |
| 三、浆纱耐磨性能测试结果 | 第65-71页 |
| 四、结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |
| 第四章 织造过程中经纱毛羽变化的测试研究 | 第73-91页 |
| 第一节 经纱毛羽对织造性能的影响 | 第73-75页 |
| 一、毛羽的形成 | 第73页 |
| 二、浆纱工序减少毛羽的措施 | 第73-74页 |
| 三、经纱毛羽对织造性能的影响 | 第74-75页 |
| 第二节 织造过程中经纱毛羽变化的测试方法 | 第75-77页 |
| 一、织造过程中经纱毛羽的变化 | 第75-76页 |
| 二、织造过程中经纱毛羽变化的测试方法 | 第76-77页 |
| 第三节 连续纱线织造模拟仪的应用 | 第77-90页 |
| 一、采用单纱精确上浆装置浆纱 | 第77-81页 |
| 二、采用 JSSJ-83型片纱浆纱机浆纱 | 第81-89页 |
| 三、结论 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-91页 |
| 第五章 织造过程中经纱缠结倾向测试方法研究 | 第91-107页 |
| 第一节 织造过程中经纱缠结倾向的研究现状 | 第91-93页 |
| 一、经纱缠结对织造性能的影响 | 第91页 |
| 二、国外经纱缠结倾向测试方法研究现状 | 第91-92页 |
| 三、国内经纱缠结倾向测试方法研究现状 | 第92-93页 |
| 第二节 浆纱缠结倾向测试实验机的研制 | 第93-99页 |
| 一、织造模拟 | 第93-94页 |
| 二、测量系统 | 第94-95页 |
| 三、控制系统 | 第95-96页 |
| 四、数据处理系统 | 第96-99页 |
| 第三节 Labview虚拟仪器设计概述 | 第99-102页 |
| 一、虚拟仪器概述 | 第99页 |
| 二、虚拟仪器的组成 | 第99-100页 |
| 三、虚拟仪器的特点 | 第100页 |
| 四、LabVIEW虚拟仪器设计 | 第100-102页 |
| 第四节 浆纱缠结倾向测试实验机的应用 | 第102-106页 |
| 一、缠结机理 | 第102页 |
| 二、试验结果与分析 | 第102-104页 |
| 三、经纱缠结倾向的影响因素 | 第104-105页 |
| 四、结论 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-107页 |
| 第六章 经纱可织性的人工神经网络预测模型 | 第107-123页 |
| 第一节 DataEngine软件介绍 | 第107-109页 |
| 一、概述 | 第107页 |
| 二、可供选择使用的功能模块 | 第107-108页 |
| 三、应用OataEngine进行数据挖掘 | 第108-109页 |
| 第二节 经纱可织性预测神经网络设计 | 第109-115页 |
| 一、问题分析 | 第109-110页 |
| 二、神经网络的系统设计与软件实现 | 第110-112页 |
| 三、经纱可织性预测人工神经网络的方案设计 | 第112-115页 |
| 第三节 神经网络预测模型的应用 | 第115-120页 |
| 一、数据准备 | 第115-116页 |
| 二、网络训练与测试 | 第116-118页 |
| 三、结果分析 | 第118-119页 |
| 四、结论 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-123页 |
| 第七章 结论与展望 | 第123-128页 |
| 第一节 本文的主要贡献 | 第123-126页 |
| 一、DHJSD-1型浆纱耐磨仪 | 第123-124页 |
| 二、DHJSD-1型浆纱缠结倾向测试实验机 | 第124页 |
| 三、经纱可织性的神经网络预测模型 | 第124-126页 |
| 第二节 本文存在的问题和进一步研究的方向 | 第126-128页 |
| 一、本文存在的问题 | 第126页 |
| 二、进一步研究的方向 | 第126-128页 |