| 四川大学学位论文独创性声明 | 第1-4页 |
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-14页 |
| ·常见生物特征识别技术 | 第14-17页 |
| ·指纹识别技术 | 第14-15页 |
| ·虹膜识别技术 | 第15页 |
| ·手形认证技术 | 第15-16页 |
| ·笔迹识别 | 第16-17页 |
| ·DNA基因识别 | 第17页 |
| ·人脸识别技术 | 第17-19页 |
| ·图像获取 | 第17-18页 |
| ·人脸检测 | 第18页 |
| ·特征提取及分类器 | 第18-19页 |
| ·论文的主要工作与组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 人脸检测 | 第21-27页 |
| ·人脸图像的预处理 | 第21-23页 |
| ·增强图像对比度 | 第21-22页 |
| ·二值化 | 第22-23页 |
| ·人脸检测的基本算法 | 第23-24页 |
| ·人脸检测的方法 | 第24-27页 |
| ·基于知识的方法 | 第24页 |
| ·基于特征的方法 | 第24-25页 |
| ·基于模板匹配的检测方法 | 第25页 |
| ·基于外观的方法 | 第25-27页 |
| 第三章 分合法的人脸检测 | 第27-38页 |
| ·分合法的描述 | 第27-36页 |
| ·分割算法和区域生长 | 第27-28页 |
| ·分合法 | 第28-36页 |
| ·分合法人脸检测的程序设计与实现 | 第36-37页 |
| ·小节 | 第37-38页 |
| 第四章 人脸特征提取 | 第38-41页 |
| ·基于几何特征的人脸特征矢量的提取方法 | 第38页 |
| ·基于统计方法的人脸特征矢量的提取方法 | 第38-39页 |
| ·基于连接机制的人脸特征矢量的提取方法 | 第39-41页 |
| 第五章 GABOR变换的人脸特征提取 | 第41-57页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·GABOR变换的定义 | 第41-43页 |
| ·GABOR滤波器 | 第43-49页 |
| ·Gabor滤波器的定义 | 第44-46页 |
| ·Gabor滤波器参数的选择 | 第46页 |
| ·Gabor滤波器的性质及离散Gabor滤波器的计算方法 | 第46-49页 |
| ·GABOR变换的人脸特征提取 | 第49-50页 |
| ·GABOR变换特征提取的程序设计与实现 | 第50-51页 |
| ·实验及分析 | 第51-56页 |
| ·小节 | 第56-57页 |
| 第六章 GABOR快速算法 | 第57-64页 |
| ·离散傅里叶变换(DFT) | 第57页 |
| ·快速傅里叶变换(FFT) | 第57-62页 |
| 6 2.1 快速傅里叶变换概述 | 第57-59页 |
| ·二维快速傅里叶变换(FFT)算法 | 第59-62页 |
| ·GABOR变换的快速算法 | 第62页 |
| ·快速GABOR变换的程序设计与实现 | 第62-63页 |
| ·小节 | 第63-64页 |
| 第七章 GABOR变换在人脸识别系统中的应用 | 第64-78页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·人脸图像的GABOR特征表示 | 第64-66页 |
| ·基于GAB0R变换的人脸识别系统 | 第66-68页 |
| ·经典的基于Gabor变换的人脸识别系统 | 第66-67页 |
| ·基于分合法和Gabor变换的人脸识别系统 | 第67页 |
| ·基于Gabor变换的人脸识别系统的程序设计与实现 | 第67-68页 |
| ·实验及分析 | 第68-76页 |
| ·基于Gabor变换的人脸特征提取实验 | 第68-71页 |
| ·基于Gabor变换的人脸识别系统在人脸小样本特征提取的实验 | 第71-76页 |
| ·小节 | 第76-78页 |
| 第八章 总结与展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 作者攻读硕士学位期间完成的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
