基于用户关系挖掘和评分预处理的推荐系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 推荐系统与社会化网络综述 | 第14-18页 |
| ·推荐系统 | 第14-16页 |
| ·推荐系统的定义 | 第14页 |
| ·推荐算法概述 | 第14-16页 |
| ·推荐系统的研究现状 | 第16页 |
| ·移动社会化网络 | 第16-17页 |
| ·移动社会化网络的定义 | 第16-17页 |
| ·移动社会化网络的应用现状 | 第17页 |
| ·移动社会化网络的研究价值 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于用户社会化关系挖掘的协同过滤算法研究 | 第18-30页 |
| ·算法框架 | 第18-21页 |
| ·问题描述 | 第18页 |
| ·算法框架介绍 | 第18-20页 |
| ·数据模型定义 | 第20-21页 |
| ·算法描述 | 第21-25页 |
| ·用户关系挖掘算法 | 第21-23页 |
| ·评分预测算法 | 第23-25页 |
| ·实验分析 | 第25-29页 |
| ·实验环境 | 第25页 |
| ·用户关系挖掘算法分析实验 | 第25-27页 |
| ·基于参数t%的交叉实验 | 第27-28页 |
| ·基于不同数据选取方法的对比实验 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 评分预处理算法研究 | 第30-37页 |
| ·算法框架 | 第30-32页 |
| ·问题描述 | 第30页 |
| ·算法框架介绍 | 第30-31页 |
| ·数据模型定义 | 第31-32页 |
| ·评分预填充算法 | 第32-34页 |
| ·算法流程描述 | 第32-33页 |
| ·算法流程图 | 第33-34页 |
| ·基于评分预处理算法的实验分析 | 第34-35页 |
| ·实验环境 | 第34页 |
| ·实验数据 | 第34页 |
| ·评价标准 | 第34页 |
| ·实验过程 | 第34-35页 |
| ·实验结果和分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 推荐系统设计与实现 | 第37-62页 |
| ·系统需求分析 | 第37-42页 |
| ·任务概述 | 第37-39页 |
| ·需求规定 | 第39-42页 |
| ·系统运行环境规定 | 第42页 |
| ·系统设计 | 第42-54页 |
| ·系统总体架构设计 | 第42-45页 |
| ·系统功能设计 | 第45-50页 |
| ·系统数据库设计 | 第50-54页 |
| ·系统实现 | 第54-56页 |
| ·系统开发环境 | 第54页 |
| ·系统设计的关键问题及解决方案 | 第54-56页 |
| ·系统测试 | 第56-61页 |
| ·测试环境 | 第56-57页 |
| ·模块测试 | 第57-60页 |
| ·集成测试 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文工作总结 | 第62-63页 |
| ·下一步工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
