舆情系统中倾向性分析与实现

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-13页
·网络舆情概述	第9-10页
·网络舆情的概念	第9页
·网络舆情的特点	第9-10页
·网络舆情分析的重要性	第10页
·文本倾向性分析概述	第10-11页
·作者的主要研究工作	第11页
·本文的主要工作	第11-12页
·本文的组织结构	第12-13页
第二章 舆情分析系统与倾向性分析相关研究	第13-21页
·舆情分析系统相关研究	第13-14页
·网络舆情分析系统的基本组成	第13页
·网络舆情分析系统的结构	第13-14页
·网络舆情分析系统处理流程	第14页
·文本倾向性分析相关研究	第14-21页
第三章 舆情分析系统若干模块的设计与实现	第21-50页
·系统的基本设计	第21-22页
·系统部分模块的设计与实现	第22-37页
·爬取端去重功能	第22-24页
·负载均衡的设计	第24-25页
·分析进程框架	第25-26页
·分析进程中舆情分析线程的结构	第26-27页
·分词模块的实现	第27-29页
·敏感词模块的实现	第29-32页
·聚类模块的实现	第32-35页
·热点词模块的实现	第35-36页
·训练模块的实现	第36页
·倾向性模块的实现	第36-37页
·系统数据存储的设计	第37-50页
·数据库的选择	第37-39页
·数据库表设计	第39-42页
·数据库接口设计	第42-50页
第四章 舆情分析系统中倾向性的应用	第50-55页
·基于词激活力的话题倾向性分析	第50-51页
·词激活力相关概念介绍	第50-51页
·基于词激活力的话题倾向性识别算法	第51页
·实验结果与分析	第51-55页
·实验数据与评价方法	第51-53页
·实验步骤	第53页
·实验结果与分析	第53-55页
第五章 总结与展望	第55-56页
·论文工作总结	第55页
·进一步的工作	第55-56页
缩略语	第56-57页
参考文献	第57-60页
致谢	第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第61页