| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本课题研究意义及主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 酵母发酵测控系统 | 第14-18页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·酵母发酵测控系统组成 | 第14-15页 |
| ·测控策略 | 第15-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于神经网络的乙醇浓度软测量模型建立 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·人工神经网络学习原理 | 第18-26页 |
| ·酵母发酵关键参量的特征 | 第26-27页 |
| ·基于BP网络的乙醇浓度软测量模型建立 | 第27-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于模糊理论的乙醇浓度模糊控制模型的建立 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·模糊控制系统分析 | 第33-37页 |
| ·乙醇模糊控制器模型的建立 | 第37-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验研究与分析 | 第43-49页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·乙醇浓度测控系统仿真 | 第43-47页 |
| ·仿真结果分析 | 第47-49页 |
| 第六章 结论、主要工作及展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第55页 |