| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| 1．1 什么是图像配准 | 第12-13页 |
| 1．2 图像配准的应用 | 第13-15页 |
| 1．3 本文的创新点及贡献 | 第15-16页 |
| 1．4 本文各章研究内容的安排 | 第16-18页 |
| 参考文献 | 第18-20页 |
| 第二章 图像配准方法的总结和分类 | 第20-48页 |
| 2．1 引言 | 第20-22页 |
| 2．2 特征检测 | 第22-26页 |
| 2．2．1 基于区域的方法 | 第22-23页 |
| 2．2．2 基于特征的方法 | 第23-26页 |
| 2．2．2．1 区域特征 | 第24页 |
| 2．2．2．2 表面特征 | 第24页 |
| 2．2．2．3 线特征 | 第24-25页 |
| 2．2．2．4 点特征 | 第25-26页 |
| 2．2．2．5 基于特征方法的特点 | 第26页 |
| 2．3 特征匹配 | 第26-34页 |
| 2．3．1 基于区域的方法 | 第26-30页 |
| 2．3．1．1 相关类方法 | 第26-28页 |
| 2．3．1．2 傅里叶方法 | 第28页 |
| 2．3．1．3 概率型配准测度 | 第28-30页 |
| 2．3．1．4 小结 | 第30页 |
| 2．3．2 基于特征的匹配方法 | 第30-34页 |
| 2．3．2．1 基于特征空间关系的方法 | 第30-31页 |
| 2．3．2．2 不变量描述符方法 | 第31-32页 |
| 2．3．2．3 松弛方法 | 第32-33页 |
| 2．3．2．4 弹性变形方法 | 第33页 |
| 2．3．2．5 金字塔和小波 | 第33-34页 |
| 2．4 变换模型估计 | 第34-38页 |
| 2．5 小结 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-48页 |
| 第三章 图像配准的概率统计模型 | 第48-66页 |
| 3．1 引言 | 第48页 |
| 3．2 多模态医学图像的统计数值分析 | 第48-55页 |
| 3．2．1 多模态医学图像的成像机理 | 第48-49页 |
| 3．2．2 典型的多模态医学图像 | 第49-50页 |
| 3．2．3 多模态医学图像的灰度概率分布 | 第50-52页 |
| 3．2．4 医学图像的联合概率分布 | 第52-55页 |
| 3．3 多模态遥感图像的统计数值分析 | 第55-63页 |
| 3．3．1 多模态遥感图像的成像机理 | 第55-57页 |
| 3．3．2 常见的多模态遥感图像 | 第57-59页 |
| 3．3．3 多模态遥感图像的灰度概率分布 | 第59-60页 |
| 3．3．4 遥感图像的联合概率分布 | 第60-63页 |
| 3．4 小结 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
| 第四章 典型统计型配准测度及其性能分析 | 第66-94页 |
| 4．1 前言 | 第66-67页 |
| 4．2 多模态图像配准的典型测度 | 第67-79页 |
| 4．2．1 划分灰度一致性方法 | 第67-68页 |
| 4．2．2 基于Shannon熵的多模态图像配准测度 | 第68-75页 |
| 4．2．2．1 图像的Shannon熵 | 第68-69页 |
| 4．2．2．2 条件熵、联合熵和互信息 | 第69页 |
| 4．2．2．3 归一化互信息 | 第69-70页 |
| 4．2．2．4 互信息配准多模态信号的简单例子 | 第70-71页 |
| 4．2．2．5 图像熵、条件熵、联合熵和互信息之间的关系 | 第71-72页 |
| 4．2．2．6 图像熵、条件熵、联合熵和互信息的取值范围 | 第72-75页 |
| 4．2．3 基于广义熵的配准测度 | 第75-79页 |
| 4．2．3．1 随机变量的Rényi熵 | 第75-77页 |
| 4．2．3．2 随机变量的Tsallis熵 | 第77-79页 |
| 4．2．4 相关系数 | 第79页 |
| 4．3 配准测度的性能分析和比较 | 第79-92页 |
| 4．3．1 实验一 | 第80-85页 |
| 4．3．1．1 各个测度计算时间的比较 | 第81页 |
| 4．3．1．2 噪声对配准测度的影响 | 第81-82页 |
| 4．3．1．3 测度在测定图像间旋转角度时的性能 | 第82-83页 |
| 4．3．1．4 重叠区域大小对配准结果的影响 | 第83-85页 |
| 4．3．1．5 小结 | 第85页 |
| 4．3．2 实验二 | 第85-92页 |
| 4．3．2．1 归一化信息测度计算时间的比较 | 第86页 |
| 4．3．2．2 噪声对配准测度的影响 | 第86-87页 |
| 4．3．2．3 测度在测定图像间旋转角度时的性能 | 第87-89页 |
| 4．3．2．4 重叠区域大小对配准结果的影响 | 第89-91页 |
| 4．3．2．5 小结 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-94页 |
| 第五章 广义距离及其配准测度 | 第94-138页 |
| 5．1 互信息与Kullback-Leibler距离 | 第94-95页 |
| 5．2 广义距离测度 | 第95-97页 |
| 5．3 算术几何均值距离与配准测度 | 第97-116页 |
| 5．3．1 算术几何均值距离测度的设计 | 第97-98页 |
| 5．3．2 算术-几何均值距离测度的性能分析 | 第98-116页 |
| 5．3．2．1 AG测度中参数q的确定 | 第100-109页 |
| 5．3．2．2 AG与信息论测度计算时间的比较 | 第109-110页 |
| 5．3．2．3 AG与信息论测度噪声特性分析 | 第110-114页 |
| 5．3．2．4 重叠区域大小对配准结果的影响 | 第114-115页 |
| 5．3．2．5 小结 | 第115-116页 |
| 5．4 Cauchy-Schwarz距离与配准测度 | 第116-125页 |
| 5．4．1 Cauchy-Schwarz距离测度的设计 | 第116-117页 |
| 5．4．2 Cauchy-Schwarz距离测度的性能分析 | 第117-125页 |
| 5．4．2．1 Cauchy-Schwarz距离测度中参数q的确定 | 第117-123页 |
| 5．4．2．2 CS与信息论测度计算时间的比较 | 第123页 |
| 5．4．2．3 CS与信息论测度噪声特性分析 | 第123-124页 |
| 5．4．2．4 重叠区域大小对配准结果的影响 | 第124-125页 |
| 5．4．2．5 小结 | 第125页 |
| 5．5 Minkowski广义距离与配准测度 | 第125-134页 |
| 5．5．1 Minkowski广义距离测度的设计 | 第125-126页 |
| 5．5．2 Minkowski距离测度的性能分析 | 第126-134页 |
| 5．5．2．1 Minkowski距离测度中参数q的确定 | 第127-132页 |
| 5．5．2．2 Minkowski测度与信息论测度计算时间的比较 | 第132页 |
| 5．5．2．3 Minkowski测度与信息论测度噪声特性分析 | 第132-133页 |
| 5．5．2．4 重叠区域大小对配准结果的影响 | 第133-134页 |
| 5．5．2．5 小结 | 第134页 |
| 5．6 本章总结 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-138页 |
| 第六章 总结与展望 | 第138-141页 |
| 6．1 全文总结 | 第138-139页 |
| 6．2 本文创新点及贡献 | 第139页 |
| 6．3 进一步的研究工作 | 第139-141页 |
| 附录 | 第141-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
