| 摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-12页 |
| 图目录 | 第12-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 第一章 引言 | 第16-26页 |
| ·同时多线程技术 | 第16-21页 |
| ·基本原理 | 第16-18页 |
| ·SMT的模拟结构 | 第18-19页 |
| ·商业SMT处理器 | 第19页 |
| ·SMT的关键技术 | 第19-20页 |
| ·应用评价 | 第20-21页 |
| ·本论文的研究内容及目标 | 第21页 |
| ·实验方法 | 第21-23页 |
| ·SMT模拟器 | 第21-22页 |
| ·Benchmark程序 | 第22-23页 |
| ·本文的贡献 | 第23-24页 |
| ·论文的组织 | 第24-26页 |
| 第二章 一种有效的SMT取指策略IPCBFP | 第26-44页 |
| ·相关工作 | 第26-28页 |
| ·ICOUNT取指策略 | 第26-27页 |
| ·其他取指策略 | 第27-28页 |
| ·IPCBFP取指策略 | 第28-33页 |
| ·取指策略的理想模型 | 第29页 |
| ·基本原理 | 第29-31页 |
| ·具体实现 | 第31-32页 |
| ·IPCBFP策略实施过程示例 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-43页 |
| ·参数P值的设定 | 第33-34页 |
| ·处理器及线程的IPC性能 | 第34-36页 |
| ·Cache和DTLB失效率 | 第36-38页 |
| ·指令队列平均长度及队列冲突率 | 第38-40页 |
| ·寄存器使用冲突率 | 第40-41页 |
| ·分支误预测率和误预测路径取指率 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第三章 一种具有QoS特性的SMT取指策略 | 第44-58页 |
| ·相关工作 | 第45-46页 |
| ·具有QoS特性的取指策略 | 第46-49页 |
| ·基本原理 | 第46-47页 |
| ·具体实现 | 第47-48页 |
| ·相关问题 | 第48页 |
| ·取指策略的特点 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-56页 |
| ·实验设置 | 第49-50页 |
| ·两线程负载的实验结果 | 第50-54页 |
| ·三线程负载的实验结果 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第四章 应用于SMT的Cache覆盖及压缩存储技术 | 第58-76页 |
| ·Cache的基本原理 | 第59页 |
| ·相关工作 | 第59-61页 |
| ·一种简单的Cache覆盖存储技术 | 第61-67页 |
| ·基本原理 | 第61页 |
| ·体系结构 | 第61-63页 |
| ·Cache数据的读写 | 第63-64页 |
| ·Cache行的替换算法 | 第64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| ·一种简单的Cache压缩技术及其改进 | 第67-73页 |
| ·D-Cache的压缩存储结构 | 第67-69页 |
| ·D-Cache压缩存储结构的改进 | 第69-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| ·Cache覆盖与压缩存储技术的比较 | 第73-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 第五章 一种基于数据值的分支预测器VBBP | 第76-88页 |
| ·相关工作 | 第76-78页 |
| ·基于分支历史的分支预测 | 第77页 |
| ·基于值预测的分支预测 | 第77-78页 |
| ·基于神经元网络的分支预测器 | 第78页 |
| ·VBBP分支预测器 | 第78-82页 |
| ·基本原理 | 第78-79页 |
| ·系统结构 | 第79-81页 |
| ·具体实现 | 第81页 |
| ·分支误预测的恢复 | 第81页 |
| ·与“基于值预测器的分支预测”方法的比较 | 第81-82页 |
| ·实验结果及分析 | 第82-86页 |
| ·处理器及线程的IPC性能 | 第83-84页 |
| ·分支误预测率 | 第84-85页 |
| ·沿分支误预测路径取指率 | 第85-86页 |
| ·下一步的工作 | 第86页 |
| ·小结 | 第86-88页 |
| 第六章 基于神经元的分支预测器及其在SMT上的应用 | 第88-110页 |
| ·基本原理 | 第88-90页 |
| ·相关工作 | 第90-91页 |
| ·五种性能最优的神经元分支预测器 | 第91-97页 |
| ·O-GEHL分支预测器 | 第91-92页 |
| ·理想的Piecewise线性分支预测器 | 第92-94页 |
| ·自适应的神经元分支预测器 | 第94-95页 |
| ·2Bcgskew与MAC-RHSP神经元组合的分支预测器 | 第95页 |
| ·Franken预测器 | 第95-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| ·在SMT上的性能比较 | 第97-102页 |
| ·处理器及线程的IPC性能 | 第97-99页 |
| ·分支误预测率 | 第99-101页 |
| ·沿分支误预测路径取指率 | 第101-102页 |
| ·对神经元分支预测器的一种改进 | 第102-108页 |
| ·基本原理 | 第102-103页 |
| ·具体的实现 | 第103-105页 |
| ·实验结果及分析 | 第105-108页 |
| ·小结 | 第108页 |
| ·小结 | 第108-110页 |
| 第七章 一种有效的SMT前端结构 | 第110-118页 |
| ·相关工作 | 第110-111页 |
| ·一种有效的SMT前端结构 | 第111-112页 |
| ·实验设置 | 第112页 |
| ·实验结果及分析 | 第112-117页 |
| ·处理器及线程的IPC性能 | 第112-113页 |
| ·Cache和TLB失效率 | 第113-114页 |
| ·指令队列平均长度及队列冲突率 | 第114-115页 |
| ·寄存器使用冲突率 | 第115-116页 |
| ·分支误预测率及沿分支误预测路径的取指率 | 第116-117页 |
| ·小结 | 第117-118页 |
| 第八章 结束语 | 第118-122页 |
| ·本文工作总结 | 第118-119页 |
| ·下一步研究方向 | 第119-122页 |
| 参考文献 | 第122-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 作者简历 | 第130-131页 |
