中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
1 绪 论 | 第9-18页 |
·选题的意义 | 第9-10页 |
·数据挖掘技术产生的背景 | 第10-11页 |
·什么是数据挖掘 | 第10-11页 |
·数据挖掘产生的必然性 | 第11页 |
·数据挖掘的研究对象及目前的研究情况 | 第11-12页 |
·数据挖掘的研究对象 | 第11页 |
·国外数据挖掘研究情况 | 第11页 |
·国内数据挖掘研究情况 | 第11-12页 |
·数据挖掘的应用领域以及发展情况 | 第12-14页 |
·数据挖掘与人工智能和统计学 | 第14页 |
·现有的数据挖掘系统 | 第14-16页 |
·数据挖掘未来的发展方向 | 第16页 |
·论文的主要研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
2 面向机械制造业的数据挖掘 | 第18-26页 |
·机械制造业的企业信息化 | 第18页 |
·机械制造业信息化剖析 | 第18-21页 |
·用信息技术提高机械制造业管理水平 | 第21-22页 |
·企业信息化中的数据挖掘 | 第22-26页 |
·数据仓库(DW)、商务智能(BI)和知识发现(KDD)的关系 | 第22-23页 |
·数据挖掘在ERP的各个方面的应用价值 | 第23-26页 |
3 数据挖掘技术概述 | 第26-39页 |
·数据挖掘的内容和实质 | 第26-27页 |
·数据挖掘系统的体系结构 | 第27页 |
·数据挖掘过程的步骤 | 第27-30页 |
·数据挖掘的主要模式 | 第30-37页 |
·模式的相关知识 | 第30-31页 |
·模式的种类 | 第31页 |
·挖掘中模式的分类 | 第31-37页 |
·数据挖掘中的疑难问题 | 第37-39页 |
·数据挖掘中难点 | 第37-38页 |
·数据挖掘中有待解决的问题 | 第38-39页 |
4 APRIORI算法分析与研究 | 第39-51页 |
·关联规则 | 第39-40页 |
·关联规则的概念及定义 | 第39页 |
·关联规则的形式 | 第39-40页 |
·Apriori算法 | 第40-42页 |
·序列模式挖掘的有关问题 | 第42-48页 |
·问题描述 | 第42-43页 |
·以Airport为基础的序列模式挖掘算法的基本步骤 | 第43-45页 |
·序列模式挖掘阶段算法的基本思路 | 第45页 |
·三种基本算法 | 第45-47页 |
·算法比较 | 第47-48页 |
·序列挖掘的参数 | 第48页 |
·算法的改进 | 第48-51页 |
·基于散列技术 | 第49页 |
·事务压缩 | 第49页 |
·划分技术 | 第49页 |
·选样技术 | 第49-50页 |
·动态项集计数 | 第50页 |
·频繁模式增长方法 | 第50-51页 |
5 外购件中的关联规则 | 第51-59页 |
·数据源 | 第51-54页 |
·数据预处理 | 第54-56页 |
·数据清理 | 第54-55页 |
·数据转换 | 第55-56页 |
·关联规则 | 第56-59页 |
·模式发现 | 第56-57页 |
·模式评价 | 第57-59页 |
6 论文总结 | 第59-60页 |
·论文的主要工作 | 第59页 |
·进一步努力的方向 | 第59-60页 |
致 谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |