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基于局域网络的并行仿真算法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-22页
   ·问题的提出及研究意义第10-13页
     ·问题的提出第10-12页
     ·研究的意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-20页
     ·相关性分析的研究现状第13-16页
     ·程序变换的研究现状第16-19页
     ·调度的研究现状第19-20页
   ·本文研究的目的和研究内容第20-22页
     ·本文研究的目的第20-21页
     ·本文研究的主要内容第21-22页
2 基于分布并行仿真平台的中粒度分割模型第22-40页
   ·划分(partitioning)第23-26页
     ·相关性分析第23-25页
     ·程序变换第25-26页
     ·程序重构第26页
   ·通信(communication)第26-32页
     ·通信模式确定第27-28页
     ·通信量估计第28-30页
     ·任务量估计第30-32页
   ·组合(agglomeration)第32-34页
     ·合并第33-34页
     ·粒度封装第34页
   ·映射(mapping)第34-38页
     ·在连续系统中的并行仿真适合静态调度第35页
     ·映射的基本模型第35-37页
     ·一个启发式任务调度算法第37-38页
   ·本中粒度分割模型的意义第38-40页
3 循环分割新算法第40-60页
   ·基于GCD的循环分割新算法第40-49页
     ·GCD测试原理第40页
     ·数组对相关的充要条件第40-41页
     ·循环分割的总体思路第41-42页
     ·子功能模块mode10的功能和算法说明第42-43页
     ·子功能模块mode11的功能和算法说明第43-46页
     ·应用实例及分析第46-49页
     ·结论第49页
   ·循环的深层次并行划分算法第49-60页
     ·基本相关链第49-50页
     ·循环的深层次并行分割所涉及的几个概念第50-51页
     ·循环的深层次并行分割的可能性第51页
     ·循环的深层次并行划分算法的总体思路第51-52页
     ·创建直接相关链模块第52-53页
     ·创建直接相关链组模块第53-54页
     ·应用实例及分析第54-55页
     ·应用实例及分析第55-58页
     ·结论第58-60页
4 循环分割新算法在连续系统仿真中的应用第60-72页
   ·连续系统仿真中微分方程的特点第60-61页
     ·右函数计算的并行化是连续系统仿真程序并行化的关键第60-61页
     ·热动系统基于刚性方程组的仿真模型第61页
   ·构造常微分方程初值问题的并行算法的三种途径第61-62页
   ·传统的隐式变步长R-K法第62-64页
     ·隐式Runge-Kutta方法第62-63页
     ·隐式变步长Runge-Kutta方法的基本步骤第63-64页
   ·设计算法时应注意的原则第64-65页
   ·隐式变步长Runge-Kutta方法的并行算法第65-72页
     ·隐式变步长Runge-Kutta方法的并行化依据第65-67页
     ·隐式变步长Runge-Kutta方法的并行算法的伪代码第67-69页
     ·并行的隐式变步长Runge-Kutta方法的实例分析第69-72页
5 并行仿真模型和实验第72-82页
   ·并行仿真模型创建的总体思想第72页
   ·分离器系统的数学模型第72-75页
   ·并行仿真模型第75-77页
   ·分离器系统的并行仿真实验结果及分析第77-81页
     ·分离器系统的并行仿真实验结果第77-80页
     ·分离器系统的并行仿真实验结果分析第80-81页
   ·结论第81-82页
6 结论和展望第82-84页
   ·结论第82-83页
   ·后续研究工作的展望第83-84页
致谢第84-86页
参考文献第86-90页
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第90-91页

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