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基于聚类的信息隐藏策略和交互式隐藏方法

第一章 引言第1-13页
 1.1 课题的研究背景及意义第6-7页
 1.2 信息隐藏概述第7-8页
 1.3 国内外发展状况第8-11页
 1.4 课题的内容、成果及意义第11-13页
第二章 隐写术与数字水印技术第13-20页
 2.1 隐写术与数字水印技术的异同第13-14页
 2.2 隐写术第14-16页
  2.2.1 概述第14-15页
  2.2.2 隐写系统模型第15页
  2.2.3 隐写术的应用领域第15-16页
 2.3 数字水印技术第16-18页
  2.3.1概述第16-17页
  2.3.2数字水印系统模型第17-18页
  2.3.3数字水印技术的应用领域第18页
 2.4 评价指标第18-20页
第三章 基于K-均值算法的图像分类方法第20-31页
 3.1 图像分类的目的第20-21页
 3.2 K-均值聚类算法第21-23页
  3.2.1 聚类分析第21-23页
   3.2.1.1 聚类问题及算法分类第21-22页
   3.2.1.2 聚类的一般步骤及应用第22-23页
  3.2.2 K-均值算法第23页
 3.3 基于K-均值的图像分类及分类结果第23-30页
  3.3.1 像素点特征元第23-24页
  3.3.2 K-均值图像分类及实验结果第24-30页
 3.4 结果分析与小结第30-31页
第四章 基于K-均值图像分类的信息隐藏策略第31-49页
 4.1 概述第31页
 4.2 基于K-均值的数字图像隐写策略第31-38页
  4.2.1 低三位隐藏策略第32-33页
  4.2.2 次低位奇偶法第33-35页
  4.2.3 邻域方差法第35-37页
  4.2.4 自适应邻域方差法第37-38页
 4.3 基于K-均值的数字图像水印技术第38-48页
  4.3.1 单一水印嵌入策略第38-42页
  4.3.2 嵌入水印多个副本的水印算法第42-48页
 4.4 本章小结第48-49页
第五章 交互式信息隐藏策略第49-53页
 5.1 算法思想第49-50页
 5.2 实验结果及分析第50-53页
第六章 信息隐藏系统设计与实现第53-57页
 6.1 信息隐藏系统功能简介第53-54页
 6.2 程序主要界面第54-57页
结论与展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
个人简历第63页

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