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基于KBE的快速有限元分析方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-24页
   ·本课题的研究背景第10-13页
   ·相关研究现状第13-16页
     ·KBE第13页
     ·KBE在有限元分析领域的应用研究现状第13-16页
   ·存在的问题及研究路线第16-20页
   ·研究目的及意义第20-21页
   ·论文的工作内容和组织结构第21-23页
   ·小结第23-24页
2 基于KBE的RFEA理论框架第24-41页
   ·引言第24页
   ·理论框架第24-25页
   ·基于CAD/FEA集成的RFEA过程建模第25-28页
     ·传统分析过程第25-26页
     ·面向方案的三段式设计-分析集成过程第26-28页
   ·多层数据表达方法与传递方法第28-34页
     ·数据、信息、知识分层表达方式第29-32页
     ·集成传递方法第32-34页
   ·RFEA技术体系及关键技术分析第34-40页
     ·技术体系第34-35页
     ·KBE技术流程第35-37页
     ·关键技术分析第37-40页
   ·小结第40-41页
3 支持语义集成的CAD模型标注方法第41-68页
   ·引言第41页
   ·方法的提出第41-44页
     ·概念界定第41-43页
     ·方法可行性及意义第43-44页
     ·基于本体的CAD模型语义标注方法第44页
   ·产品设计与分析集成的本体模型第44-54页
     ·工程语义描述体系第45-46页
     ·产品设计/分析本体设计第46-51页
     ·OWL形式化描述第51-54页
   ·CAD模型语义标注的实现第54-63页
     ·特征在语义标注中的作用第54-55页
     ·标注粒度设计第55-56页
     ·标注实现过程第56-57页
     ·人机结合的语义标注方式第57-63页
   ·实例研究第63-67页
   ·小结第67-68页
4 基于多模态知识支持的FEA方案智能生成方法第68-96页
     ·引言第68页
   ·多模态知识支持的有限元分析方案生成策略第68-72页
     ·FEA知识模型和智能支持方式的多态性第68-70页
     ·多模态知识支持策略第70-72页
   ·CBR/RBR集成推理方法第72-86页
     ·FEA案例建模第73-75页
     ·分析规则表达第75-77页
     ·基于CBR/RBR混合推理的算法策略第77-78页
     ·CBR算法第78-83页
     ·RBR案例修改算法第83-86页
   ·基于多态语用模型的知识资源检索第86-93页
     ·设计思想第87-89页
     ·多态语用本体第89-92页
     ·知识资源检索的实现第92-93页
   ·实例研究第93-95页
   ·小结第95-96页
5 基于多域特征映射的设计/分析数据集成传递方法第96-107页
   ·引言第96页
   ·多域特征映射方法框架第96-99页
     ·多域特征映射的概念第96-97页
     ·基于多域特征映射的设计域-分析域双向信息传递机制第97-99页
   ·关键技术第99-103页
     ·基于XML匹配的设计/分析特征信息集成方法第99-100页
     ·基于规则推理的关键区域分析特征信息反馈第100-103页
   ·实例研究第103-106页
   ·小结第106-107页
6 RFEA系统原型设计第107-125页
   ·引言第107页
   ·系统总体介绍第107-114页
     ·系统结构第107-108页
     ·系统总体功能模型第108-110页
     ·开发平台与系统实现第110-114页
   ·系统实现第114-119页
   ·系统评估第119-124页
     ·评估方法第119-120页
     ·实验设计第120-123页
     ·结果分析第123-124页
   ·小结第124-125页
结论第125-127页
展望第127-128页
论文主要创新点第128-129页
参考文献第129-138页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第138-140页
攻读博士学位期间参加的科研项目第140-141页
致谢第141-142页

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