摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-24页 |
·本课题的研究背景 | 第10-13页 |
·相关研究现状 | 第13-16页 |
·KBE | 第13页 |
·KBE在有限元分析领域的应用研究现状 | 第13-16页 |
·存在的问题及研究路线 | 第16-20页 |
·研究目的及意义 | 第20-21页 |
·论文的工作内容和组织结构 | 第21-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
2 基于KBE的RFEA理论框架 | 第24-41页 |
·引言 | 第24页 |
·理论框架 | 第24-25页 |
·基于CAD/FEA集成的RFEA过程建模 | 第25-28页 |
·传统分析过程 | 第25-26页 |
·面向方案的三段式设计-分析集成过程 | 第26-28页 |
·多层数据表达方法与传递方法 | 第28-34页 |
·数据、信息、知识分层表达方式 | 第29-32页 |
·集成传递方法 | 第32-34页 |
·RFEA技术体系及关键技术分析 | 第34-40页 |
·技术体系 | 第34-35页 |
·KBE技术流程 | 第35-37页 |
·关键技术分析 | 第37-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
3 支持语义集成的CAD模型标注方法 | 第41-68页 |
·引言 | 第41页 |
·方法的提出 | 第41-44页 |
·概念界定 | 第41-43页 |
·方法可行性及意义 | 第43-44页 |
·基于本体的CAD模型语义标注方法 | 第44页 |
·产品设计与分析集成的本体模型 | 第44-54页 |
·工程语义描述体系 | 第45-46页 |
·产品设计/分析本体设计 | 第46-51页 |
·OWL形式化描述 | 第51-54页 |
·CAD模型语义标注的实现 | 第54-63页 |
·特征在语义标注中的作用 | 第54-55页 |
·标注粒度设计 | 第55-56页 |
·标注实现过程 | 第56-57页 |
·人机结合的语义标注方式 | 第57-63页 |
·实例研究 | 第63-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
4 基于多模态知识支持的FEA方案智能生成方法 | 第68-96页 |
·引言 | 第68页 |
·多模态知识支持的有限元分析方案生成策略 | 第68-72页 |
·FEA知识模型和智能支持方式的多态性 | 第68-70页 |
·多模态知识支持策略 | 第70-72页 |
·CBR/RBR集成推理方法 | 第72-86页 |
·FEA案例建模 | 第73-75页 |
·分析规则表达 | 第75-77页 |
·基于CBR/RBR混合推理的算法策略 | 第77-78页 |
·CBR算法 | 第78-83页 |
·RBR案例修改算法 | 第83-86页 |
·基于多态语用模型的知识资源检索 | 第86-93页 |
·设计思想 | 第87-89页 |
·多态语用本体 | 第89-92页 |
·知识资源检索的实现 | 第92-93页 |
·实例研究 | 第93-95页 |
·小结 | 第95-96页 |
5 基于多域特征映射的设计/分析数据集成传递方法 | 第96-107页 |
·引言 | 第96页 |
·多域特征映射方法框架 | 第96-99页 |
·多域特征映射的概念 | 第96-97页 |
·基于多域特征映射的设计域-分析域双向信息传递机制 | 第97-99页 |
·关键技术 | 第99-103页 |
·基于XML匹配的设计/分析特征信息集成方法 | 第99-100页 |
·基于规则推理的关键区域分析特征信息反馈 | 第100-103页 |
·实例研究 | 第103-106页 |
·小结 | 第106-107页 |
6 RFEA系统原型设计 | 第107-125页 |
·引言 | 第107页 |
·系统总体介绍 | 第107-114页 |
·系统结构 | 第107-108页 |
·系统总体功能模型 | 第108-110页 |
·开发平台与系统实现 | 第110-114页 |
·系统实现 | 第114-119页 |
·系统评估 | 第119-124页 |
·评估方法 | 第119-120页 |
·实验设计 | 第120-123页 |
·结果分析 | 第123-124页 |
·小结 | 第124-125页 |
结论 | 第125-127页 |
展望 | 第127-128页 |
论文主要创新点 | 第128-129页 |
参考文献 | 第129-138页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第138-140页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第140-141页 |
致谢 | 第141-142页 |