基于意象的产品色彩设计模型与方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-25页 |
·研究目的与意义 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-22页 |
·产品色彩意象 | 第11-12页 |
·感性工学 | 第12-14页 |
·产品色彩意象评价 | 第14-18页 |
·产品色彩设计 | 第18-22页 |
·研究内容与框架 | 第22-25页 |
·论文研究内容 | 第22-24页 |
·论文总体框架 | 第24-25页 |
2 考虑色彩空间分布的产品色彩意象评价 | 第25-45页 |
·引言 | 第25-28页 |
·孟·斯宾瑟色彩调和理论 | 第28-30页 |
·考虑色彩空间分布的产品色彩意象评价方法 | 第30-33页 |
·可行色彩方案集生成 | 第30-31页 |
·产品色彩数据的抽象 | 第31页 |
·考虑色彩空间分布的产品色彩意象评价模型 | 第31-33页 |
·设计实例 | 第33-44页 |
·色彩样本的确定 | 第34-35页 |
·评价属性的确定 | 第35-37页 |
·问卷调查 | 第37-38页 |
·高空作业车的色彩意象评价模型 | 第38-40页 |
·验证结果与分析 | 第40-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
3 多工作模式产品色彩意象评价 | 第45-65页 |
·引言 | 第45-47页 |
·多工作模式产品色彩意象评价方法 | 第47-52页 |
·色彩意象的灰色关联表达 | 第48页 |
·基于灰色聚类的产品色彩意象预测 | 第48-50页 |
·多工作模式产品色彩意象评价模型 | 第50-52页 |
·设计实例 | 第52-63页 |
·创建实验样本 | 第53-54页 |
·问卷调查 | 第54-55页 |
·高空作业车的综合色彩意象评价 | 第55-57页 |
·验证结果与分析 | 第57-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
4 产品色彩模糊优化设计 | 第65-85页 |
·引言 | 第65-67页 |
·产品色彩模糊设计模型及其备选方案解集 | 第67-69页 |
·模型建立 | 第67-68页 |
·备选方案解集 | 第68-69页 |
·基于粒子群算法的方案求解 | 第69-73页 |
·粒子群算法简介 | 第69-71页 |
·产品色彩方案求解框架及实现步骤 | 第71-73页 |
·基于折衷规划的最佳调和方案 | 第73-74页 |
·设计实例 | 第74-84页 |
·参数设置 | 第77页 |
·备选方案解集的生成 | 第77-83页 |
·最佳调和方案的获取 | 第83-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
5 基于多维情感的产品色彩优化设计 | 第85-108页 |
·引言 | 第85-87页 |
·多维情感产品色彩设计模型 | 第87-88页 |
·基于因素分析与普氏分析的情感维度确定 | 第88-89页 |
·潜在因素的获取 | 第88-89页 |
·代表性情感维度的获取 | 第89页 |
·基于模糊偏好的多维情感重要程度关系确定 | 第89-91页 |
·基于粒子群算法的方案求解 | 第91-93页 |
·设计实例 | 第93-106页 |
·情感维度的确立 | 第93-99页 |
·多维情感重要程度关系的建立 | 第99-100页 |
·相关参数及设置 | 第100-103页 |
·结果分析 | 第103-106页 |
·本章小结 | 第106-108页 |
结论 | 第108-111页 |
全文总结 | 第108-109页 |
工作展望 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-118页 |
论文创新点摘要 | 第118-119页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第119-120页 |
致谢 | 第120-121页 |