基于最大匹配的书面汉语自动分词研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第18-28页 |
| ·自动分词 | 第18-23页 |
| ·基本概念 | 第18页 |
| ·分词算法研究现状 | 第18-20页 |
| ·歧义切分研究现状 | 第20-21页 |
| ·未登录词研究现状 | 第21-22页 |
| ·主要应用领域 | 第22-23页 |
| ·现有分词系统 | 第23-25页 |
| ·评价体系 | 第25-27页 |
| ·评价体系概述 | 第25-26页 |
| ·评价方法和数据集 | 第26页 |
| ·评价指标 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 自动分词算法分析 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·存在的问题 | 第28-29页 |
| ·自动分词算法研究 | 第29-35页 |
| ·分词方法分类 | 第29-31页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第29-30页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第30页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第30-31页 |
| ·词典机制研究 | 第31-32页 |
| ·MM和MP分词算法描述 | 第32-35页 |
| ·MM分词算法描述 | 第32-33页 |
| ·MP分词算法描述 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·性能分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于二字词检测位图表的MM自动分词算法 | 第36-58页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·中文词汇的统计分析 | 第36-37页 |
| ·基于二字词检测位图表的词典机制 | 第37-44页 |
| ·词典的组织与索引 | 第37-38页 |
| ·词典的数据结构 | 第38-40页 |
| ·词典的访问 | 第38页 |
| ·词典的存储 | 第38-40页 |
| ·词典中二字词的优化策略 | 第40-42页 |
| ·二字词检测位图表映射机制 | 第42-44页 |
| ·基于二字词检测位图表的MM自动分词算法 | 第44-46页 |
| ·MM分词模型 | 第44页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-46页 |
| ·交集型歧义的自动检测与切分 | 第46-53页 |
| ·基本定义 | 第46-48页 |
| ·歧义检测 | 第48-49页 |
| ·歧义切分 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·基于Web查询日志挖掘的未登录词识别算法 | 第53-57页 |
| ·基本定义 | 第53-54页 |
| ·相关工作 | 第54-55页 |
| ·算法描述 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 分词系统实现及评价 | 第58-63页 |
| ·设计原则 | 第58页 |
| ·系统框架 | 第58-59页 |
| ·系统实现及结果分析 | 第59-62页 |
| ·实验数据 | 第59页 |
| ·实验结果 | 第59-60页 |
| ·分词结果示例 | 第60-62页 |
| ·性能评价 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 附录B 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第70页 |
