| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 前言 | 第6-12页 |
| ·课题背景 | 第6-7页 |
| ·DSS的产生背景 | 第7-8页 |
| ·DSS理论及其发展动态 | 第8-11页 |
| ·DSS发展的理论基础 | 第8-10页 |
| ·DSS发展动态 | 第10-11页 |
| ·论文主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 电信IP决策支持系统 | 第12-18页 |
| ·系统概述 | 第12页 |
| ·系统的设计步骤 | 第12-13页 |
| ·建立数据仓库 | 第12-13页 |
| ·构建方法库和模型库 | 第13页 |
| ·建立决策支持模型 | 第13页 |
| ·设计人机界面 | 第13页 |
| ·系统结构及其功能 | 第13-18页 |
| ·系统结构介绍 | 第13-15页 |
| ·系统功能概述 | 第15-18页 |
| 第三章 数据仓库相关技术研究及其在IPDSS中的应用 | 第18-33页 |
| ·数据仓库及其研究 | 第18-22页 |
| ·DW的产生 | 第18-20页 |
| ·DW的特性 | 第20-21页 |
| ·DW体系结构 | 第21页 |
| ·DW实现方法 | 第21-22页 |
| ·联机分析处理技术及其应用研究 | 第22-27页 |
| ·OLAP的概念 | 第22-24页 |
| ·MOLAP的研究 | 第24-25页 |
| ·ROLAP的研究及实现 | 第25-26页 |
| ·MOLAP和ROLAP的比较 | 第26-27页 |
| ·IPDSS数据仓库的设计和实现 | 第27-33页 |
| ·数据仓库后端--数据装载器的设计 | 第27-28页 |
| ·牧据仓库自身设计 | 第28-31页 |
| ·数据仓库前端设计 | 第31-33页 |
| 第四章 数据挖掘技术综述 | 第33-43页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘的一般性讨论 | 第34-38页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第34-36页 |
| ·数据挖掘的功能和分类 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘的方法和过程 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘的应用、研究及发展趋势 | 第38-43页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘的研究动态 | 第39-41页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第41-43页 |
| 第五章 关联规则挖掘算法研究及其在电信系统中的应用 | 第43-64页 |
| ·关联规则挖掘研究 | 第43-48页 |
| ·购物篮分析--一个引发关联规则挖掘的例子 | 第43-44页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第44-46页 |
| ·Apriori算法 | 第46-48页 |
| ·电信宽带数据挖掘研究与实现 | 第48-58页 |
| ·问题描述 | 第48页 |
| ·挖掘过程 | 第48-55页 |
| ·电信数据挖掘系统功能介绍 | 第55-56页 |
| ·试验结果分析 | 第56-58页 |
| ·算法有效性的改进 | 第58-64页 |
| ·有效性改进的动机 | 第58-59页 |
| ·关联规则评估体系的修改 | 第59-60页 |
| ·实验结果分析和结论 | 第60-64页 |
| 结束语 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 參考文献 | 第67-69页 |