智能交通系统中车牌定位方法的研究
| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·智能交通系统ITS概述 | 第8-10页 |
| ·自动车牌识别的主要技术与应用 | 第10-12页 |
| ·车牌定位概述 | 第12-13页 |
| ·论文研究背景及主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于遗传算法的车牌定位 | 第15-29页 |
| ·车牌图像的预处理 | 第15-20页 |
| ·遗传算法 | 第20-24页 |
| ·遗传算法概述 | 第20-21页 |
| ·具有成熟前收敛判断的自适应遗传算法 | 第21-24页 |
| ·基于遗传算法的车牌定位 | 第24-29页 |
| 第三章 数学形态学和分形理论在车牌定位中的应用 | 第29-37页 |
| ·数学形态学 | 第29-32页 |
| ·数学形态学与图像处理 | 第29-30页 |
| ·数学形态学基本概念 | 第30-31页 |
| ·基于数学形态学的边缘检测 | 第31-32页 |
| ·分形理论 | 第32-35页 |
| ·分形和分形维数 | 第32-33页 |
| ·分形维数的计算方法 | 第33-34页 |
| ·分形维数的边缘检测原理 | 第34-35页 |
| ·基于数学形态学和分形维数的车牌定位 | 第35-37页 |
| 第四章 小波变换在车牌定位中的应用 | 第37-46页 |
| ·小波变换 | 第37-42页 |
| ·小波变换概述 | 第37页 |
| ·小波变换原理和Mallat算法 | 第37-42页 |
| ·小波变换在车牌定位中的应用 | 第42-46页 |
| 第五章 车牌字符分割和识别 | 第46-52页 |
| ·车牌字符的二值化 | 第46-47页 |
| ·字符的分割 | 第47页 |
| ·字符识别 | 第47-52页 |
| ·字符特征提取 | 第47-50页 |
| ·车牌字符识别 | 第50-52页 |
| 第六章 自动车牌识别系统及其硬件实现 | 第52-60页 |
| ·自动车牌识别系统构成及原理 | 第52-55页 |
| ·系统结构及工作原理 | 第52-53页 |
| ·系统各部分功能设计 | 第53-55页 |
| ·自动车牌识别系统的硬件实现 | 第55-60页 |
| ·图像处理系统的发展和分类 | 第55-58页 |
| ·基于微型计算机的图像采集及处理系统 | 第58-59页 |
| ·基于DSP的图像处理系统简介 | 第59-60页 |
| 第七章 结束语 | 第60-62页 |
| 致 谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者在校期间发表论文 | 第66页 |
