| 1 引言 | 第1-16页 |
| ·国内外乳腺钼靶X线图像分割方法综述 | 第9-13页 |
| ·肿块征 | 第9-10页 |
| ·乳腺钼靶X线图像肿块分割方法 | 第10-11页 |
| ·钙化征 | 第11页 |
| ·乳腺钼靶X线图像钙化点分割检测方法 | 第11-13页 |
| ·目前存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本论文的研究设想 | 第14页 |
| ·本论文的结构 | 第14-16页 |
| 2 医学图像分割技术与小波变换理论概述 | 第16-26页 |
| ·医学图像分割技术 | 第16-19页 |
| ·医学图像分割方法的分类 | 第16-17页 |
| ·并行边界技术 | 第17页 |
| ·串行边界技术 | 第17页 |
| ·并行区域分割 | 第17-18页 |
| ·串行区域分割 | 第18页 |
| ·其他比较特殊的图像分割技术 | 第18-19页 |
| ·小波变换的理论 | 第19-26页 |
| ·连续小波变换 | 第20-21页 |
| ·离散小波变换DWT | 第21-22页 |
| ·小波变换的多分辨率分析 | 第22-24页 |
| ·小波变换的快速算法 | 第24-26页 |
| 3 乳腺钼靶X线图像预处理及后处理 | 第26-35页 |
| ·医学图像预处理及后处理概述 | 第26页 |
| ·本论文中所处理的原始图像来源 | 第26-27页 |
| ·本论文所用到的图像预处理和后处理方法 | 第27-34页 |
| ·直接灰度变换 | 第27-29页 |
| ·巴特沃斯高通滤波器 | 第29页 |
| ·伪彩色显示 | 第29-30页 |
| ·数学形态学的方法 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 基于直方图小波变换的乳腺钼靶X线图像肿块分割 | 第35-57页 |
| ·本论文提出乳腺钼靶X线光片图像肿块分割方法 | 第35-39页 |
| ·小波变换理论用于检测信号突变点的依据 | 第35-37页 |
| ·Olivo提出的选取直方图阈值的方法 | 第37-39页 |
| ·本论文提出的乳腺钼靶X线图像肿块分割的方法 | 第39页 |
| ·本论文使用的小波基 | 第39-42页 |
| ·改进的OLIV方法分割乳腺图像肿块实现步骤 | 第42-54页 |
| ·读入一幅乳腺钼靶X线图像 | 第42-43页 |
| ·计算图像直方图 | 第43-44页 |
| ·图像直方图的扩展 | 第44-45页 |
| ·图像直方图的平滑 | 第45-48页 |
| ·图像直方图的小波变换 | 第48-53页 |
| ·提取变换后的256点的直方图 | 第53页 |
| ·检测阈值点和灰度代表值点 | 第53页 |
| ·完成图像的分割 | 第53-54页 |
| ·利用本章所提出方法进行阈值分割方法验证结果 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 5 基于二维小波变换的乳腺钼靶X图像钙化点检测 | 第57-73页 |
| ·二维小波变换应用于乳腺X线图像钙化点检测的依据 | 第57-59页 |
| ·本论文提出的基于小波变换的乳腺X线图像钙化点检测的方法 | 第59-62页 |
| ·方法实现流程图 | 第59页 |
| ·使用Doubechies小波基的进行二维小波变换 | 第59-62页 |
| ·对图像进行小波变换和小波重建 | 第62-64页 |
| ·二维小波变换实现 | 第62-64页 |
| ·方法验证结果 | 第64页 |
| ·边缘检测算子 | 第64-69页 |
| ·边缘检测算子选择的方法验证分析 | 第66-67页 |
| ·该方法中边缘检测算子的实现 | 第67-69页 |
| ·小波变换系数的调整 | 第69-70页 |
| ·实现的程序 | 第69-70页 |
| ·本章方法验证结果分析 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 6 方法验证结果分析 | 第73-82页 |
| ·基于直方图小波变换的乳腺钼靶X线图像肿块分割方法验证 | 第73-78页 |
| ·检测图像直方图小波变换系数得到的灰度代表值和阈值 | 第73-75页 |
| ·肿块分割的结果 | 第75-78页 |
| ·方法验证结论 | 第78页 |
| ·基于二维小波变换的乳腺钼靶X线图像钙化点检测的方法验证结果 | 第78-82页 |
| ·进行二维小波变换的结果： | 第79-80页 |
| ·方法验证结论 | 第80-82页 |
| 7 全文总结 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第89-90页 |
| 声明 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
