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电机转子动平衡数控去重技术的研究与实现

第一章 绪论第1-18页
   ·动平衡的意义第8页
   ·动平衡理论的发展及现状第8-9页
     ·刚性转子平衡理论的发展第8页
     ·柔性转子平衡理论的发展第8-9页
   ·动平衡设备的发展及现状第9-15页
     ·引言第9-10页
     ·动平衡设备测试系统的发展第10-12页
     ·动平衡设备校正技术的发展第12-15页
   ·我国在动平衡方面的发展及现状第15-17页
   ·本文的研究内容第17-18页
第二章 刚性转子平衡的力学原理第18-25页
   ·基本概念第18-19页
   ·刚性转子不平衡的几种情况第19-22页
   ·刚性转子的二面平衡原理第22-23页
   ·不平衡量的表达方式第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 转子动平衡系统误差来源分析第25-36页
   ·平衡工艺的选择第25-28页
     ·校正面的选择第25-26页
     ·校正方法的选择第26-27页
     ·极坐标与分量校正第27-28页
   ·平衡工艺中的误差来源分析第28-35页
     ·角度误差第28-29页
     ·幅值误差第29-31页
     ·平面分离位置误差第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 转子动平衡系统的实现第36-60页
   ·转子动平衡系统整体结构的设计第36-38页
     ·设计要求第36页
     ·系统整体方案设计第36-38页
   ·转子动平衡系统硬件的设计第38-45页
     ·不平衡量的测量与采集第38-39页
     ·去重机机械部分设计第39-43页
     ·去重机控制部分设计第43-45页
   ·转子动平衡系统软件系统的设计第45-57页
     ·转子动平衡系统软件的总体设计第45-48页
     ·转子动平衡系统上位机软件的设计方法第48-54页
     ·转子动平衡系统下位机软件的设计方法第54-57页
   ·转子动平衡系统测试数据分析与处理第57-59页
     ·原始数据信号的处理第57-58页
     ·转子动平衡系统一次去重率第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 基于神经网络的精度自动调整理论研究第60-70页
   ·神经网络的理论基础第60-61页
     ·神经网络初步及其特征第60页
     ·神经网络的计算模型第60-61页
   ·神经网络在精度自动调整中的应用研究第61-69页
     ·理想网络结构设计第61-62页
     ·网络的学习算法第62-64页
     ·网络的MATLAB仿真第64-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 结论与展望第70-72页
   ·结论第70页
   ·需要进一步研究的问题第70-72页
主要参考文献第72-76页
致谢第76-77页
附录: 照片第77页

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