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个人社会信用评分指标体系与预警模型的构建

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 引言第11-24页
 第一节 选题背景第11-13页
  一、银行消费信贷现状第11-12页
  二、人民银行个人征信试点第12-13页
  三、政府部门间联合征信启动第13页
 第二节 选题意义第13-14页
 第三节 国内外文献综合第14-21页
  一、个人信用指标体系的综述第14-16页
  二、预警方法综述第16-21页
 第四节 论文结构与主要创新点第21-24页
  一、论文结构第21-22页
  二、论文创新点第22-23页
  三、论文框架第23-24页
第二章 个人社会信用评分理论模型与评价指标体系第24-42页
 第一节 个人社会信用的内涵与外延第24-25页
 第二节 个人社会信用评分理论模型第25-26页
 第三节 一般职业类型评价指标体系的建立第26-36页
  一、财务信用指标体系的确立第26-30页
  二、职业信用指标体系的确立第30-32页
  三、公共信用指标体系的确立第32-34页
  四、三类指标体系中同一指标的差异性分析第34-36页
 第四节 两类特殊职业的个人社会信用指标体系第36-42页
  一、律师第36-39页
  二、个体工商户第39-42页
第三章 当量化、等级划分与评分指标体系的应用第42-60页
 第一节 单项指标的评分方法(当量化)第42-51页
  一、指标的当量化处理方法第42-43页
  二、单项指标的评分规则设定第43-51页
 第二节、各指标体系中权重的确定(AHP构权法)第51-55页
  一、AHP构权法理论基础第51-53页
  二、个人社会信用权重的求取第53-55页
 第三节 信用分的合成、信用等级数与界限划分第55-58页
  一、信用分合成第55-57页
  二、信用等级数与界限划分第57-58页
 第四节 信用评分指标体系的应用第58-60页
第四章 个人社会信用预警与信用识别模型第60-73页
 第一节 预警的必要性第60-61页
 第二节 预警模型的评价标准与标准的样本估计第61-63页
  一、预警模型的评价标准第61-62页
  二、评价标准的样本估计第62-63页
 第三节 成本预警—BAYES判别分析第63-68页
  一、什么是成本预警第63页
  二、Bayes判别分析法第63-68页
 第四节 BAYES成本预警实例第68-73页
  一、训练样本集的构建第68-69页
  二、定性变量的赋值第69页
  三、变量的选择第69-70页
  四、决策矩阵(损失矩阵)的设置第70-71页
  五、不考虑成本的判别结果第71-72页
  六、考虑成本后的判别结果第72-73页
第五章 本论文的主要结论、政策建议与后续研究展望第73-76页
 第一节 本文的主要结论第73-74页
 第二节 本文的政策建议第74-75页
 第三节 后续研究展望第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-81页
附录1第81页
附录2第81-82页
附录3第82-86页

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