| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·基于粗糙集的数据分析方法概述 | 第11-14页 |
| ·粗糙集理论的基本思想 | 第11-12页 |
| ·粗糙集理论的国内外研究概况 | 第12-13页 |
| ·基于粗糙集的数据分析体系结构 | 第13-14页 |
| ·粗糙集理论在数据分析应用中存在的问题 | 第14-17页 |
| ·数据预处理中的问题 | 第14-16页 |
| ·高效的约简算法 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容及结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 粗糙集理论简介 | 第18-27页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第18-23页 |
| ·信息系统与决策表 | 第18-19页 |
| ·近似与粗糙集 | 第19-20页 |
| ·属性的依赖性 | 第20-21页 |
| ·属性的约简 | 第21-22页 |
| ·属性值的约简 | 第22-23页 |
| ·粗糙集理论的扩展模型 | 第23-25页 |
| ·基于粗糙集理论的典型应用系统 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 以属性的关联度作为启发式信息的属性约简方法 | 第27-39页 |
| ·基于属性的关联度的属性约简方法 | 第27-32页 |
| ·基于区分矩阵和区分函数的属性约简方法 | 第27-28页 |
| ·基于属性互信息的属性约简方法 | 第28-30页 |
| ·基于属性的关联度的属性约简方法 | 第30-32页 |
| ·几种方法的比较分析 | 第32-38页 |
| ·实例验证 | 第32-38页 |
| ·结果分析 | 第38页 |
| ·本章小节 | 第38-39页 |
| 第四章 基于粗糙集的群体推理方法 | 第39-49页 |
| ·群体推理概述 | 第39页 |
| ·基于粗糙集的群体推理方法 | 第39-42页 |
| ·基于粗糙集的群体推理示例 | 第42-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·主要研究成果 | 第49页 |
| ·进一步的研究方向 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |