| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| §1．1SAR及SAR图像的解译 | 第6-8页 |
| §1．2国内外研究的现状 | 第8-10页 |
| §1．3论文的主要工作及内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 SAR图像的基本特性及基本的小波理论 | 第12-22页 |
| §2．1SAR图像的基本特性分析 | 第12-14页 |
| §2．2SAR图像的统计模型 | 第14-18页 |
| §2．3小波理论介绍 | 第18-22页 |
| 第三章 基于相关邻域模型及小波变换的SAR图像滤波 | 第22-36页 |
| §3．1一种基于相关邻域模型的SAR图像去噪方法 | 第22-28页 |
| §3．2基于Jeffrey先验概率的图像的Bayes估计 | 第28-34页 |
| §3．3小结 | 第34-36页 |
| 第四章 SAR图像分割方法的研究 | 第36-48页 |
| §4．1概述 | 第36-37页 |
| §4．2基于遗传算法的最佳熵阈值的图像分割 | 第37-43页 |
| §4．3基于似然差函数的SAR图像分割 | 第43-48页 |
| 第五章 基于双正交小波变换的图像融合 | 第48-54页 |
| §5．1基于小波变换的图像融合 | 第48-51页 |
| §5．2实验结果及评价 | 第51-52页 |
| §5．3结论 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| §6．1总结 | 第54-55页 |
| §6．2展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 研究生期间所撰写的论文 | 第60页 |