| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·网络信息安全技术概述 | 第15-17页 |
| ·数字水印研究的发展 | 第17-20页 |
| ·数字水印研究背景、意义和目的 | 第20页 |
| ·本论文的主要工作和内容安排 | 第20-21页 |
| ·参考文献 | 第21-23页 |
| 第二章 信息隐藏技术中的数字水印研究 | 第23-39页 |
| ·信息隐藏 | 第23-26页 |
| ·基本概念 | 第23-24页 |
| ·信息隐藏系统的一般化模型 | 第24-25页 |
| ·信息隐藏分类和基本特性分析 | 第25-26页 |
| ·数字水印 | 第26-29页 |
| ·基本概念 | 第26-27页 |
| ·通用数字水印系统模型 | 第27-28页 |
| ·数字水印主要应用领域 | 第28-29页 |
| ·数字水印典型算法 | 第29-32页 |
| ·时空域水印算法 | 第29页 |
| ·DCT域水印算法 | 第29-30页 |
| ·小波域水印算法 | 第30-31页 |
| ·压缩域水印算法 | 第31页 |
| ·生理模型水印算法 | 第31-32页 |
| ·其它变换域算法 | 第32页 |
| ·水印算法攻击分析 | 第32-34页 |
| ·稳健性攻击 | 第32-33页 |
| ·表示性攻击 | 第33页 |
| ·解释性攻击 | 第33-34页 |
| ·合法性攻击 | 第34页 |
| ·研究展望 | 第34页 |
| ·参考文献 | 第34-39页 |
| 第三章 基于混沌技术的数字水印研究 | 第39-56页 |
| ·混沌动力系统与混沌序列 | 第39-41页 |
| ·一种基于混沌序列的时空域数字水印 | 第41-46页 |
| ·Pitas统计水印方案 | 第42页 |
| ·混沌水印信号 | 第42页 |
| ·基于HVS的水印嵌入算法 | 第42-43页 |
| ·水印检测算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果与讨论 | 第44-46页 |
| ·基于混沌加密的DCT域图像水印算法 | 第46-52页 |
| ·基于混沌序列调制加密的二值图像水印 | 第46-47页 |
| ·DCT域水印嵌入 | 第47-49页 |
| ·图像水印的检测／提取 | 第49-50页 |
| ·实验结果与讨论 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| ·参考文献 | 第53-54页 |
| ·第三章附录:DCT变换 | 第54-56页 |
| A1、 离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform) | 第54-55页 |
| A2、 离散余弦交换(Discrete Cosine Transform) | 第55-56页 |
| 第四章 基于奇异值分解的数字图像水印方法 | 第56-77页 |
| ·图像矩阵的奇异值分解 | 第56-57页 |
| ·基于混沌变换的图像水印加密 | 第57-59页 |
| ·二维混沌Torus自同构环 | 第58页 |
| ·二维混沌置换加密方法 | 第58-59页 |
| ·一类应用于静止图像的分块SVD有意义水印算法 | 第59-63页 |
| ·数字水印嵌入 | 第59-60页 |
| ·检测／提取算法 | 第60-61页 |
| ·水印质量标准 | 第61页 |
| ·算法实验结果与讨论 | 第61-63页 |
| ·一种基于量化的SVD盲水印算法 | 第63-68页 |
| ·量化规则与策略 | 第64-65页 |
| ·自适应水印嵌入 | 第65页 |
| ·水印提取与检测 | 第65-66页 |
| ·实验结果与讨论 | 第66-68页 |
| ·SVD水印算法在彩色图像中的拓展应用 | 第68-71页 |
| ·数字水印算法概述 | 第68-70页 |
| ·算法实验结果与讨论 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| ·参考文献 | 第72-73页 |
| ·第四章附录:数字图像色彩模型 | 第73-77页 |
| A1、 色度学色彩模型 | 第73-75页 |
| A2、 工业色彩模型 | 第75-77页 |
| 第五章 数字水印的稳健性增强方法研究 | 第77-97页 |
| ·基于神经网络技术的增强型数字水印方案 | 第77-85页 |
| ·自适应数字水印嵌入与提取算法 | 第78-80页 |
| ·基于RBF神经网络的水印嵌入 | 第80-83页 |
| ·实验结果与讨论 | 第83-85页 |
| ·一种基于TURBO码的增强型盲水印算法 | 第85-92页 |
| ·数字水印的通信理论模型 | 第86-87页 |
| ·数字水印嵌入与提取方案 | 第87-88页 |
| ·基于Turbo码的水印增强 | 第88-90页 |
| ·实验结果与分析 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| ·参考文献 | 第93-95页 |
| ·第五章附录:数字图像DCT域中的WATSON视觉模型 | 第95-97页 |
| A1、 频率敏感性(Frequency Sensitivity) | 第95-96页 |
| A2、 亮度掩蔽特性(Luminance Masking) | 第96页 |
| A3、 对比度掩蔽特性(Contrast Masking) | 第96-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-100页 |
| ·本文内容总结 | 第97-98页 |
| ·论文中的创新点 | 第98页 |
| ·研究展望 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 攻读博士学位期间学术论文发表情况 | 第101-102页 |
