| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1．1 课题研究的意义 | 第9-11页 |
| 1．1．1 产品质量对制造企业具有重要作用 | 第9-10页 |
| 1．1．2 实施基于智能代理的质量信息系统的必要性和意义 | 第10-11页 |
| 1．2 国内外计算机集成制造及质量信息系统的发展及现状 | 第11-13页 |
| 1．2．1 计算机集成制造系统的发展及现状 | 第11-12页 |
| 1．2．2 质量信息系统的发展及现状 | 第12-13页 |
| 1．3 有关概念简介 | 第13-15页 |
| 1．3．1 计算机集成制造系统（CIMS） | 第13页 |
| 1．3．2 质量 | 第13-14页 |
| 1．3．3 质量信息系统（QIS） | 第14页 |
| 1．3．4 智能代理（Agent） | 第14-15页 |
| 1．4 课题研究的内容 | 第15页 |
| 1．5 课题研究的背景 | 第15-16页 |
| 1．6 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 基于智能代理的质量信息系统体系结构 | 第17-30页 |
| 2．1 系统总体框架 | 第17-18页 |
| 2．2 质量计划制定 | 第18-19页 |
| 2．3 质量检测与管理 | 第19-22页 |
| 2．3．1 质量数据类型 | 第19-20页 |
| 2．3．2 质量数据采集方式 | 第20-21页 |
| 2．3．3 质量检测与管理 | 第21-22页 |
| 2．4 质量评价与控制 | 第22-23页 |
| 2．5 质量成本管理 | 第23-26页 |
| 2．5．1 质量成本管理的意义 | 第23-24页 |
| 2．5．2 质量成本管理 | 第24-26页 |
| 2．6 质量综合信息管理 | 第26-28页 |
| 2．7 系统与CIMS其它分系统的接口 | 第28-29页 |
| 2．8 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于智能代理的装配生产线在线质量监控系统的研究 | 第30-43页 |
| 3．1 装配生产线实施基于智能代理的在线质量监控的必要性 | 第30-31页 |
| 3．2 基于多代理的装配生产线在线质量监控系统智能结构 | 第31-32页 |
| 3．3 智能型数据采集 | 第32页 |
| 3．4 智能型数据分析 | 第32-36页 |
| 3．4．1 工序能力 | 第32-34页 |
| 3．4．2 智能型数据分析 | 第34-36页 |
| 3．5 智能决策机制 | 第36-42页 |
| 3．5．1 智能决策过程 | 第36-37页 |
| 3．5．2 人工神经网络简介 | 第37-38页 |
| 3．5．3 前向多层人工神经网络 | 第38-39页 |
| 3．5．4 智能决策机制的数学建模 | 第39-42页 |
| 3．6 智能代理之间的通讯 | 第42页 |
| 3．7 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 新型在线质量监控系统的应用实例研究 | 第43-60页 |
| 4．1 关重工序 | 第43-45页 |
| 4．1．1 拧紧工序 | 第43页 |
| 4．1．2 气门密封性检测工序 | 第43-44页 |
| 4．1．3 曲轴旋转力矩检测工序 | 第44页 |
| 4．1．4 发动机磨合工序 | 第44-45页 |
| 4．1．5 发动机综合性能测试工序 | 第45页 |
| 4．2 系统分析监控功能的实现及仿真 | 第45-51页 |
| 4．2．1 控制图 | 第45-48页 |
| 4．2．2 系统分析监控功能的实现及仿真 | 第48-51页 |
| 4．3 系统智能推理功能的实现及仿真 | 第51-58页 |
| 4．3．1 神经网络输入层和输出层的设计 | 第51-52页 |
| 4．3．2 神经网络隐含层数和层内节点数的选择 | 第52-54页 |
| 4．3．3 智能推理功能的试验及仿真 | 第54-58页 |
| 4．4 本章小结 | 第58-60页 |
| 5 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 攻读硕士期间参与完成的科研项目及发表的论文 | 第66页 |
| 1． 参与完成的科研项目 | 第66页 |
| 2． 发表的论文 | 第66页 |
