| 第一章 绪论 | 第1-24页 |
| §1．1 不确定性数学的发展概述 | 第13-17页 |
| §1．1．1 模糊数学的发展概述 | 第13-16页 |
| §1．1．2 灰色系统理论的发展概述 | 第16-17页 |
| §1．1．3 属性数学的发展概述 | 第17页 |
| §1．2 运筹学与控制论中的不确定性数学方法 | 第17-19页 |
| §1．3 不确定性数学方法在经济和管理中应用的现实意义 | 第19-20页 |
| §1．4 选题意义和研究背景 | 第20-21页 |
| 参考文献 | 第21-24页 |
| 第二章 模糊集合理论及其应用 | 第24-46页 |
| §2．1 引言 | 第24-25页 |
| §2．2 模糊集合 | 第25-26页 |
| §2．3 模糊综合评价 | 第26-31页 |
| §2．3．1 模糊变换 | 第27页 |
| §2．3．2 模糊综合评价 | 第27-29页 |
| §2．3．3 多级模糊综合评价 | 第29-31页 |
| §2．4 模糊数学中的哲学思想 | 第31-34页 |
| §2．4．1 模糊性概念 | 第31页 |
| §2．4．2 模糊数学中的辩证思想 | 第31-34页 |
| §2．5 模糊数学在经济和管理中的应用 | 第34-44页 |
| §2．5．1 经济周期的模糊数学分析 | 第34-37页 |
| §2．5．2 教育评价的模糊性思想 | 第37-40页 |
| §2．5．3 高校德育质量模糊评价 | 第40-44页 |
| §2．6 模糊线性规划 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-46页 |
| 第三章 扰动模糊集合理论及其应用 | 第46-63页 |
| §3．1 引言 | 第46-47页 |
| §3．1．1 模糊综合评价中“取大取小”运算引发的问题 | 第47页 |
| §3．2 扰动模糊集合 | 第47-51页 |
| §3．2．1 扰动模糊子集的定义和运算 | 第47-50页 |
| §3．2．2 隶属区间度的扰动算子“∨”、“∧”运算 | 第50-51页 |
| §3．3 扰动模糊综合评判 | 第51-52页 |
| §3．4 扰动模糊算子研究及其性质 | 第52-57页 |
| §3．4．1 边界模糊扰动算子（（?），（?））和包含模糊扰动算子（?），I） | 第52-53页 |
| §3．4．2 边界模糊扰动算子（B，B）和包含模糊扰动算子（I，I）的性质 | 第53-57页 |
| §3．5 区间值模糊算子的不变性研究 | 第57-59页 |
| §3．5．1 （?）[0，1]上的模糊算子的概念 | 第57-58页 |
| §3．5．2 模糊算子的不变性 | 第58-59页 |
| §3．6 扰动模糊线性规划及其应用 | 第59-61页 |
| §3．6．1 扰动模糊数的排序 | 第59-60页 |
| §3．6．2 扰动模糊线性规划问题 | 第60-61页 |
| §3．6．3 扰动模糊线性规划问题应用 | 第61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 第四章 灰色系统理论及其应用 | 第63-74页 |
| §4．1 引言 | 第63页 |
| §4．2 灰色预测及其应用 | 第63-68页 |
| §4．2．1 灰色预测的基本概念 | 第63-65页 |
| §4．2．2 灰色预测模型 | 第65-66页 |
| §4．2．3 灰色预测模型的应用 | 第66-68页 |
| §4．3 灰色线性规划及其应用 | 第68-69页 |
| §4．3．1 灰色线性规划的概念 | 第68-69页 |
| §4．3．2 灰色线性规划的数学模型 | 第69页 |
| §4．4 预测型线性规划及其应用 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 第五章 灰色模型的拓广及其应用 | 第74-89页 |
| §5．1 引言 | 第74页 |
| §5．2 灰色预测模型的拓广及其应用 | 第74-77页 |
| §5．2．1 用幂函数变换改进的方法 | 第74-75页 |
| §5．2．2 用“对数函数—幂函数变换”改进的方法 | 第75-76页 |
| §5．2．3 用“幂函数—对数函数变换”改进的方法 | 第76-77页 |
| §5．3 “L—Q”灰色预测模型的应用 | 第77-81页 |
| §5．3．1 “L—Q”灰色预测模型在科技论文管理中的应用 | 第78-79页 |
| §5．3．2 “L—Q”灰色预测模型在留学生管理中的应用 | 第79-80页 |
| §5．3．3 “L—Q”灰色预测模型在人口管理中的应用 | 第80-81页 |
| §5．4 GM（1，1）模型的适用范围的注记 | 第81-82页 |
| §5．5 现代投资组合灰色优化模型 | 第82-87页 |
| §5．5．1 证券投资的收益率和风险 | 第82-84页 |
| §5．5．2 证券投资组合优化的灰色数学模型 | 第84-86页 |
| §5．5．3 证券投资组合灰色优化模型的求解 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 第六章 属性数学理论及其应用 | 第89-104页 |
| §6．1 引言 | 第89页 |
| §6．2 属性集与属性测度 | 第89-92页 |
| §6．3 属性测度和属性统计 | 第92-94页 |
| §6．4 属性识别理论模型及其应用 | 第94-103页 |
| §6．4．1 属性识别准则 | 第94-96页 |
| §6．4．2 一类属性识别模型 | 第96-97页 |
| §6．4．3 属性识别模型自然科学学术期刊质量评价中的应用 | 第97-103页 |
| 参考文献 | 第103-104页 |
| 第七章 扰动属性数学理论及其应用 | 第104-117页 |
| §7．1 引言 | 第104页 |
| §7．2 扰动属性子集的定义和属性测度区间空间 | 第104-107页 |
| §7．2．1 扰动属性子集的定义和运算 | 第104-106页 |
| §7．2．2 属性测度区间空间 | 第106页 |
| §7．2．3 属性扰动区间算子⊕、（?）运算 | 第106-107页 |
| §7．2．4 提出属性区间识别问题 | 第107页 |
| §7．3 属性区间识别理论模型 | 第107-116页 |
| §7．3．1 属性空间的分割和有序分割类 | 第108页 |
| §7．3．2 属性区间识别模型 | 第108-109页 |
| §7．3．3 我国宏观经济效益综合指标体系评价的属性理论模型 | 第109-116页 |
| 参考文献 | 第116-117页 |
| 第八章 总结与展望 | 第117-122页 |
| §8．1 引言 | 第117页 |
| §8．2 新旧不确定性研究方法之比较 | 第117-118页 |
| §8．3 本课题研究在金融工程应用中的广阔前景 | 第118-120页 |
| §8．4 本课题研究和应用的若干成果 | 第120页 |
| §8．5 选题的理论、实际意义与展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-122页 |
| 作者在博士生期间参加课题和完成论文 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
