| 第一章 绪论 | 第1-44页 |
| 1．1 课题的提出和工程背景 | 第10-14页 |
| 1．2 研究意义 | 第14-16页 |
| 1．3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1．4 受腐蚀钢筋混凝土构件性能研究的主要内容 | 第19-33页 |
| 1．5 研究中存在的不足 | 第33-34页 |
| 1．6 本文的主要工作 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-44页 |
| 第二章 人工神经网络技术在受腐蚀钢筋混凝土结构工程中的应用 | 第44-56页 |
| 2．1 引言 | 第44页 |
| 2．2 人工神经网络基本理论 | 第44-51页 |
| 2．3 人工神经网络在腐蚀研究中的应用 | 第51-53页 |
| 2．4 小结 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 第三章 受腐蚀钢筋混凝土构件材料性能研究 | 第56-78页 |
| 3．1 引言 | 第56-57页 |
| 3．2 受腐蚀混凝土力学性能研究 | 第57-65页 |
| 3．3 混凝土中的钢筋锈蚀研究 | 第65-75页 |
| 3．4 小结 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 第四章 受腐蚀钢筋混凝土粘结性能研究 | 第78-93页 |
| 4．1 引言 | 第78-79页 |
| 4．2 锈蚀钢筋与混凝土粘结性能研究 | 第79-83页 |
| 4．3 考虑单一因素影响的神经网络模型 | 第83-86页 |
| 4．4 考虑多因素影响的神经网络模型 | 第86-89页 |
| 4．5 考虑单一因素和多因素影响神经网络模型预测结果的对比 | 第89-90页 |
| 4．6 实际腐蚀情况下钢筋与混凝土粘结强度神经网络预测模型 | 第90页 |
| 4．7 小结 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-93页 |
| 第五章 受腐蚀钢筋混凝土构件受力性能研究 | 第93-116页 |
| 5．1 引言 | 第93页 |
| 5．2 受腐蚀钢筋混凝土构件力学性能研究现状 | 第93-98页 |
| 5．3 受氯离子腐蚀钢筋混凝土构件承载力研究 | 第98-101页 |
| 5．4 利用神经网络方法预测受腐蚀钢筋混凝土梁极限承载力 | 第101-112页 |
| 5．5 神经网络预测结果与文献计算结果的比较 | 第112-113页 |
| 5．6 小结 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-116页 |
| 第六章 受腐蚀钢筋混凝土构件破坏过程的分形行为 | 第116-141页 |
| 6．1 引言 | 第116-117页 |
| 6．2 分形理论简介 | 第117-121页 |
| 6．3 受腐蚀钢筋混凝土构件的破坏试验研究 | 第121-124页 |
| 6．4 受腐蚀钢筋混凝土构件裂缝分布的分形几何描述 | 第124-131页 |
| 6．5 受腐蚀钢筋混凝土构件裂缝分形特征与其力学性能的关系 | 第131-137页 |
| 6．6 受腐蚀钢筋混凝土构件极限承载力的分形神经网络预测模型 | 第137-138页 |
| 6．7 小结 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-141页 |
| 第七章 受腐蚀钢筋混凝土梁延性研究 | 第141-159页 |
| 7．1 引言 | 第141-142页 |
| 7．2 普通钢筋混凝土双筋截面梁截面延性分析 | 第142-145页 |
| 7．3 受腐蚀钢筋混凝土双筋截面梁截面延性分析 | 第145-157页 |
| 7．4 小结 | 第157页 |
| 参考文献 | 第157-159页 |
| 第八章 结论与展望 | 第159-163页 |
| 8．1 引言 | 第159页 |
| 8．2 本文研究内容总结 | 第159-160页 |
| 8．3 需要进一步研究的问题 | 第160-163页 |
| 论文创新点摘要 | 第163-164页 |
| 攻读博士学位期间发表的主要学术论文 | 第164-165页 |
| 致谢 | 第165-166页 |
