| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-12页 |
| 1．1 选题背景 | 第5-10页 |
| 1．1．1 电力系统仿真计算软件使用现状 | 第5-6页 |
| 1．1．2 电力系统暂态稳定评估方法简介 | 第6-7页 |
| 1．1．3 基于BP网络的电力系统暂态稳定评估方法简介 | 第7-9页 |
| 1．1．4 本课题的目的 | 第9-10页 |
| 1．2 Win-PSASP软件的整体结构及功能 | 第10-11页 |
| 1．3 本课题的研究重点 | 第11-12页 |
| 第二章 可视化界面制作及软件功能 | 第12-22页 |
| 2．1 面向对象的编程特色及其在电力系统中的应用 | 第12-13页 |
| 2．2 电力系统元件的知识表示 | 第13-18页 |
| 2．2．1 电力系统元件类简述 | 第13-17页 |
| 2．2．2 电力系统元件类具体生成方法 | 第17-18页 |
| 2．3 软件功能介绍 | 第18-22页 |
| 2．3．1 系统图的生成方法 | 第19页 |
| 2．3．2 电力系统分析计算功能的实现 | 第19-20页 |
| 2．3．3 暂态稳定评估功能的实现 | 第20-22页 |
| 第三章 数据库系统的设计 | 第22-30页 |
| 3．1 数据库系统的开发要求 | 第22页 |
| 3．2 数据库组成 | 第22-25页 |
| 3．2．1 PSASP数据文件简介 | 第22-23页 |
| 3．2．2 本软件数据库内容简介 | 第23-25页 |
| 3．3 数据库的制作 | 第25-29页 |
| 3．3．1 电力系统分析计算数据库的制作 | 第25-27页 |
| 3．3．2 电力系统暂态稳定数据库的制作 | 第27-29页 |
| 3．4 数据库与软件人机界面、计算分析模块的关系 | 第29-30页 |
| 第四章 基于BP网络和遗传算法的暂态稳定评估方法 | 第30-46页 |
| 4．1 人工神经网络和遗传算法简介 | 第30-36页 |
| 4．1．1 人工神经网络简介 | 第30页 |
| 4．1．2 人工神经网络常用训练算法 | 第30-32页 |
| 4．1．3 BP网络简介 | 第32-34页 |
| 4．1．4 遗传算法简介 | 第34-36页 |
| 4．2 BP网络与遗传算法的结合应用 | 第36-38页 |
| 4．3 神经网络输入特征量的选取 | 第38-46页 |
| 4．3．1 影响电力系统暂态稳定性的特征量分类 | 第38页 |
| 4．3．2 初始特征集的具体描述 | 第38-43页 |
| 4．3．3 暂态稳定评估系统输入特征量的选取方式分析 | 第43-46页 |
| 第五章 Win-PSASP的暂态稳定评估功能验证 | 第46-56页 |
| 5．1 本软件仿真采用的系统 | 第46-47页 |
| 5．2 暂态稳定评估仿真结果 | 第47-54页 |
| 5．2．1 暂态稳定评估系统的默认输入特征量的确定 | 第47-52页 |
| 5．2．2 默认输入特征量用于其他系统条件的仿真 | 第52-54页 |
| 5．3 Win-PSASP的暂态稳定评估系统 | 第54-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
