基于神经网络的堆浸厂生产管理信息系统的研究
| 前言 | 第1-34页 |
| 第一章 文献综述及课题选择 | 第34-41页 |
| 1．1 管理信息系统的概念及内涵 | 第34-36页 |
| 1．2 神经网络及堆浸厂应用的现状 | 第36-38页 |
| 1．3 课题的选择及意义 | 第38-40页 |
| 1．4 研究内容及方法 | 第40-41页 |
| 第二章 神经网络模型的建立与应用 | 第41-62页 |
| 2．1 概念与特征 | 第41-42页 |
| 2．2 人工神经元 | 第42-46页 |
| 2．3 BP网络的实现 | 第46-49页 |
| 2．4 应用神经网络确定生产管理决策参数 | 第49-62页 |
| 2．4．1 数据来源及预处理 | 第49-55页 |
| 2．4．2 神经网络建模 | 第55-57页 |
| 2．4．3 参数的输出 | 第57-62页 |
| 第三章 系统的调查分析与规划 | 第62-72页 |
| 3．1 德兴堆浸厂基本情况 | 第62-63页 |
| 3．2 组织机构的设置及职能 | 第63-66页 |
| 3．3 原系统存在的缺陷 | 第66-67页 |
| 3．4 新系统的设计目标和功能 | 第67-68页 |
| 3．5 业务流程分析 | 第68-69页 |
| 3．6 数据流程图 | 第69-70页 |
| 3．7 数据项分析 | 第70-71页 |
| 3．8 功能／数据分析 | 第71-72页 |
| 第四章 系统设计 | 第72-94页 |
| 4．1 系统设计原则和方法 | 第72-73页 |
| 4．2 系统功能划分 | 第73-74页 |
| 4．3 子系统模块设计 | 第74-76页 |
| 4．4 系统配置与网络结构 | 第76-77页 |
| 4．5 软件平台设计 | 第77-79页 |
| 4．6 数据库设计 | 第79-85页 |
| 4．7 系统开发语言 | 第85-87页 |
| 4．8 系统的安全设计 | 第87-89页 |
| 4．9 系统输入输出设计 | 第89-94页 |
| 第五章 系统调试与实施 | 第94-96页 |
| 5．1 系统调试 | 第94-95页 |
| 5．2 系统实施 | 第95-96页 |
| 第六章 结论及进一步研究的方向 | 第96-99页 |
| 6．1 结论 | 第96-97页 |
| 6．2 进一步研究的方向 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
